已知有向图和图中两个顶点，u和v，试编写算法求有向图中从u到v的所有简单路径

可以使用深度优先搜索（DFS）来找到从u到v的所有简单路径。具体步骤如下：

1. 初始化路径path为空，visited数组为全false。
2. 对于u的每个未被访问的邻居节点，做如下操作：
1. 将u加入路径path中。
2. 如果邻居节点是v，则将路径path加入结果集中。
3. 如果邻居节点未被访问，则将其标记为已访问，并以邻居节点为起点继续递归搜索。
4. 回溯，将u从路径path中移除。
3. 返回结果集。

下面是Python的实现代码：

def dfs(graph, u, v, path, visited, result):
    visited[u] = True
    path.append(u)
    if u == v:
        result.append(path[:])
    else:
        for neighbor in graph[u]:
            if not visited[neighbor]:
                dfs(graph, neighbor, v, path, visited, result)
    path.pop()
    visited[u] = False

def all_paths(graph, u, v):
    result = []
    visited = [False] * len(graph)
    dfs(graph, u, v, [], visited, result)
    return result

其中，graph是邻接表表示的有向图，u和v是起点和终点的索引，result是结果集。调用all_paths函数即可得到从u到v的所有简单路径。