Matlab 计算基音周期代码
时间: 2023-11-28 17:51:25 浏览: 32
基音周期是指语音信号中最基本的周期性振动,通常是指人的声音中的基频。计算基音周期的方法有多种,其中一种常用的方法是自相关法。
下面是一个使用自相关法计算基音周期的 Matlab 代码示例:
```
% 读取语音信号
[x, fs] = audioread('speech.wav');
% 设置分析参数
frame_len = 20; % 分析帧长,单位毫秒
frame_shift = 10; % 帧移,单位毫秒
% 将分析参数转换为采样点数
frame_len_samp = round(frame_len * fs / 1000);
frame_shift_samp = round(frame_shift * fs / 1000);
% 分帧
n_frames = floor((length(x) - frame_len_samp) / frame_shift_samp) + 1;
frames = zeros(n_frames, frame_len_samp);
for i = 1:n_frames
start_samp = (i-1)*frame_shift_samp + 1;
end_samp = start_samp + frame_len_samp - 1;
frames(i, :) = x(start_samp:end_samp);
end
% 计算基音周期
pitch_period = zeros(n_frames, 1);
for i = 1:n_frames
r = xcorr(frames(i, :));
r = r(frame_len_samp:end);
[~, locs] = findpeaks(r);
if ~isempty(locs)
pitch_period(i) = locs(1);
end
end
% 将基音周期转换为基频
pitch_freq = fs ./ pitch_period;
% 绘制基频曲线
time_axis = (1:n_frames) * frame_shift / 1000;
plot(time_axis, pitch_freq);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Fundamental frequency (Hz)');
```
这个代码读取一个名为 `speech.wav` 的语音文件,然后使用自相关法计算每一帧语音信号的基音周期,并将其转换为基频。最后,绘制出基频随时间的变化曲线。注意,这个代码没有对基频进行后处理,例如去除异常值等。实际应用中,需要根据具体情况进行后处理。