如果邻接表中的弧有权值又该怎么办?

时间: 2023-06-24 07:03:45 浏览: 59
如果邻接表中的弧有权值,那么可以在邻接表中的每个节点(顶点)上维护一个指向该节点的所有出边(即指向其邻居节点)的链表,而链表中存储的每个元素则包含了该边所连接的另一个节点的编号和边的权值。 这样,在构建邻接表的时候,对于每条边都需要记录其起点、终点和权值。如果要查询某个节点的邻居节点或者某条边的权值,只需要在该节点的链表中进行查找即可。 邻接表中的弧有权值的情况下,图的遍历和路径搜索算法也需要进行相应的修改,比如在Dijkstra算法中,需要考虑边的权值,以计算最短路径。
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以下是基于C++语言的实现,实现了从键盘读入有向图的顶点和弧,并创建了有向图的邻接表存储结构。 ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; // 邻接表结构 struct node { int v; // 该邻接点的顶点编号 int w; // 该边的权值 struct node* next; // 下一个邻接点 }; // 创建邻接表 vector<struct node*> createGraph(int n, int m) { vector<struct node*> adjList(n+1, NULL); // 初始化邻接表 // 读入m条弧,建立邻接表 for(int i=1; i<=m; i++) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; // 创建新的邻接点 struct node* newNode = new node; newNode->v = v; newNode->w = w; newNode->next = adjList[u]; // 将新节点插入链表头部 adjList[u] = newNode; // 更新链表头 } return adjList; } int main() { int n, m; cin >> n >> m; vector<struct node*> adjList = createGraph(n, m); return 0; } ``` 在上面的代码中,我们使用了`vector<struct node*>`来表示邻接表,其中每个元素代表一个顶点,指向的链表中存储该顶点的所有邻接点。在创建邻接点时,我们采用了头插法,将新的邻接点插入链表的头部,以便于后续的遍历操作。

基于java,编写算法,从键盘读入有向图的顶点和弧,创建有向图的邻接表存储结构

以下是基于Java语言的实现,实现了从键盘读入有向图的顶点和弧,并创建了有向图的邻接表存储结构。 ```java import java.util.*; class Node { int v; // 该邻接点的顶点编号 int w; // 该边的权值 Node next; // 下一个邻接点 public Node(int v, int w) { this.v = v; this.w = w; this.next = null; } } public class Main { public static List<Node>[] createGraph(int n, int m) { List<Node>[] adjList = new ArrayList[n+1]; // 初始化邻接表 for(int i=1; i<=n; i++) { adjList[i] = new ArrayList<Node>(); } // 读入m条弧,建立邻接表 Scanner sc = new Scanner(System.in); for(int i=1; i<=m; i++) { int u = sc.nextInt(); int v = sc.nextInt(); int w = sc.nextInt(); // 创建新的邻接点 Node newNode = new Node(v, w); adjList[u].add(newNode); } return adjList; } public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt(); int m = sc.nextInt(); List<Node>[] adjList = createGraph(n, m); } } ``` 在上面的代码中,我们使用了`List<Node>[]`来表示邻接表,其中每个元素代表一个顶点,存储该顶点的所有邻接点。在创建邻接点时,我们直接通过`List`的`add`方法将新的邻接点添加到链表末尾,因为Java中`List`的底层实现是动态数组,尾部添加元素效率比头部插入高。

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