给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，要求计算该二叉树的高度。输入格式: 输入首先给出正整数N（≤50），为树中结点总数。下面两行先后给出先序和中序遍历序列，均是长度为N的不包含重复英文字母（区别大小写）的字符串。输出格式: 输出为一个整数，即该二叉树的高度。

这是一道关于二叉树的算法问题。

我们可以通过先序遍历序列和中序遍历序列来构建二叉树，然后再计算二叉树的高度。

具体的做法如下：

1. 建立二叉树

根据先序遍历序列的第一个元素可以确定二叉树的根节点，然后在中序遍历序列中找到根节点的位置，根节点左边的序列为左子树的中序遍历序列，右边的序列为右子树的中序遍历序列。而在先序遍历序列中，根节点后面的元素先是左子树的先序遍历序列，再是右子树的先序遍历序列。因此，我们可以根据左右子树的中序遍历序列和先序遍历序列递归建立左右子树。

2. 计算二叉树的高度

二叉树的高度等于左子树高度和右子树高度的最大值加1。因此，我们可以递归计算左右子树的高度，然后取最大值加1即可。

下面是具体的实现代码（使用Python语言）：

相关问题

给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，要求计算该二叉树的高度。 输入格式: 输入首先给出正整数n（≤50），为树中结点总数。下面两行先后给出先序和中序遍历序列，均是长度为n的不包含重复英文字母（区别大小写）的字符串。 输出格式: 输出为一个整数，即该二叉树的高度。

这题的意思是让你计算给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，要求计算该二叉树的高度。输入格式为：首先给出正整数n（≤50），为树中结点总数；然后是n个整数，即其先序遍历序列；最后是n个整数，即其中序遍历序列。输出格式为：输出为一个整数，即该二叉树的高度。实际上就是求这棵二叉树的高度。

如果还有其它疑问可以具体指出，我会尽力帮助解答。

给定一棵二叉树的先序遍历序列和中序遍历序列，要求计算该二叉树的高度。 输入格式: 输入首先给出正整数N（≤50），为树中结点总数。下面两行先后给出先序和中序遍历序列，均是长度为N的不包含重复英文字母（区别大小写）的字符串。 输出格式: 输出为一个整数，即该二叉树的高度。

这道题可以使用递归的方式求解。先通过先序遍历序列确定树的根节点，然后在中序遍历序列中找到根节点的位置，从而确定根节点的左右子树。接着递归地计算左右子树的高度，取左右子树高度的较大值加1即可得到整棵树的高度。

具体实现过程如下：

1. 定义一个函数 `getHeight(preorder, inorder)`，它的输入参数为先序遍历序列和中序遍历序列，返回该二叉树的高度。

2. 如果输入的先序遍历序列和中序遍历序列为空，则返回0。

3. 否则，取先序遍历序列的第一个元素作为根节点。在中序遍历序列中找到根节点的位置，从而确定根节点的左右子树。

4. 递归计算左子树和右子树的高度，取较大值加1即为整棵树的高度。

5. 返回整棵树的高度。

代码实现如下：

def getHeight(preorder, inorder):
    if not preorder or not inorder:
        return 0
    
    root = preorder[0]
    root_idx = inorder.index(root)
    
    left_inorder = inorder[:root_idx]
    right_inorder = inorder[root_idx+1:]
    
    left_preorder = preorder[1:1+len(left_inorder)]
    right_preorder = preorder[1+len(left_inorder):]
    
    left_height = getHeight(left_preorder, left_inorder)
    right_height = getHeight(right_preorder, right_inorder)
    
    return max(left_height, right_height) + 1

n = int(input())
preorder = input().strip()
inorder = input().strip()

print(getHeight(preorder, inorder))

时间复杂度为 $O(n^2)$，因为每次需要在中序遍历序列中查找根节点的位置，最坏情况下需要遍历整个中序遍历序列。可以通过使用哈希表来优化查找根节点位置的过程，时间复杂度可降低至 $O(n)$。