dataframe for循环 筛选

可以使用for循环和条件筛选来对DataFrame进行筛选操作。具体步骤如下：

1. 使用for循环遍历DataFrame的每一行数据。
2. 在循环中使用条件筛选语句，对符合条件的数据进行操作。
3. 可以使用loc或iloc方法来定位符合条件的数据，然后进行操作。

例如，下面的代码演示了如何使用for循环和条件筛选来筛选DataFrame中符合条件的数据：

import pandas as pd

# 创建DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 
        'Age': [28, 34, 29, 42], 
        'Country': ['US', 'UK', 'US', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用for循环和条件筛选来筛选数据
for index, row in df.iterrows():
    if row['Age'] > 30 and row['Country'] == 'UK':
        df.loc[index, 'Age'] = row['Age'] + 1

# 输出筛选后的结果
print(df)

输出结果为：

    Name  Age Country
    Tom   28      US
1   Jack   35      UK
2  Steve   29      US
3  Ricky   43      UK

上面的代码中，使用for循环遍历DataFrame的每一行数据，然后使用条件筛选语句对符合条件的数据进行操作。具体来说，如果某一行数据的年龄大于30且国家为UK，那么就将该行数据的年龄加1。最后输出筛选后的结果。