旋转opencv的Mat

要旋转OpenCV的Mat，你可以使用cv::rotate函数。下面是一个示例代码，可以将图像逆时针旋转90度：

cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst;
cv::rotate(src, dst, cv::ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE);

在这个例子中，我们首先使用cv::imread函数加载了一张图像，然后将它逆时针旋转90度，并将结果存储在dst中。cv::rotate函数的第三个参数指定旋转的方向，可以使用cv::ROTATE_90_CLOCKWISE进行顺时针旋转90度，或使用cv::ROTATE_180进行180度旋转等。

相关问题

opencv mat 图像旋转

在OpenCV库中，Mat对象代表图像数据，可以方便地进行各种图像处理操作，包括旋转。要旋转一张图片，你可以使用`cv2.getRotationMatrix2D()`函数来计算旋转矩阵，然后用`cv2.warpAffine()`函数应用这个旋转。

以下是一个简单的步骤：

1. 导入必要的库：

import cv2
import numpy as np

2. 加载图像到Mat对象：

img = cv2.imread('image.jpg')

3. 定义旋转中心、角度以及缩放因子（如果需要保持原始尺寸不变）：

center = (img.shape // 2, img.shape // 2)  # 旋转中心通常设置为图像中心
angle = 45  # 要旋转的角度（度）
scale = 1  # 如果不需要缩放，设为1

4. 计算旋转矩阵：

M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

5. 应用旋转并创建新的Mat对象：

rotated_img = cv2.warpAffine(img, M, (img.shape, img.shape))

6. 可能还需要保存或显示旋转后的图像：

cv2.imwrite('rotated_image.jpg', rotated_img)
# 或者 cv2.imshow('Rotated Image', rotated_img)
# cv2.waitKey(0)  # 显示图像直到按下任意键

旋转opencv的Mat1度

要旋转OpenCV的Mat1度，你需要使用cv::getRotationMatrix2D函数来获得旋转矩阵，然后使用cv::warpAffine函数将图像应用到旋转矩阵上。下面是一个示例代码，可以将图像逆时针旋转1度：

cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");
cv::Mat dst;
cv::Point2f center(src.cols/2.0, src.rows/2.0);
double angle = 1.0;
double scale = 1.0;
cv::Mat rotationMatrix = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, scale);
cv::warpAffine(src, dst, rotationMatrix, src.size());

在这个例子中，我们首先使用cv::imread函数加载了一张图像，然后定义了旋转中心点和旋转角度。我们使用cv::getRotationMatrix2D函数创建了一个旋转矩阵，然后使用cv::warpAffine函数将图像应用到旋转矩阵上，并将结果存储在dst中。注意，我们将旋转中心点设置为图像中心，并将旋转角度设置为1度。