对dataframe中的数据进行修改

要修改DataFrame中的数据，可以使用.loc()或.iloc()方法。这两种方法都可以用来定位要修改的数据，并将其设置为新的值。

以.loc()方法为例，语法如下：

df.loc[row_indexer, col_indexer] = value

其中，row_indexer和col_indexer是用来定位要修改的数据的行和列索引，value是新的值。

例如，将DataFrame中第一行第一列的数据修改为100，可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

df.loc[0, 'A'] = 100
print(df)

输出：

     A  B  C
0  100  4  7
1    2  5  8
2    3  6  9

类似地，也可以使用.iloc()方法来修改数据，它使用的是整数索引而不是标签索引。