pandas读取excel指定几列,输出为列表格式
时间: 2023-04-09 20:03:55 浏览: 510
可以使用pandas库中的read_excel函数来读取excel文件,并使用usecols参数指定需要读取的列,最后将读取的数据转换为列表格式。示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件,指定需要读取的列
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=['列1', '列2', '列3'])
# 将读取的数据转换为列表格式
data = df.values.tolist()
# 输出列表
print(data)
```
其中,'data.xlsx'为需要读取的excel文件名,['列1', '列2', '列3']为需要读取的列名,可以根据实际情况进行修改。
相关问题
Python pandas导入excel某几列数据
可以使用pandas库中的read_excel函数来导入Excel文件中的数据,并使用usecols参数指定需要导入的列。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件,只导入第1列和第3列数据
df = pd.read_excel('data.xlsx', usecols=[0, 2])
# 输出导入的数据
print(df)
```
其中,data.xlsx是待导入的Excel文件名,usecols=[0, 2]指定只导入第1列和第3列数据。可以根据需要修改参数。
如何在pytharm中读取excel指定几列
在 PyCharm 中,你可以使用 `pandas` 库来读取指定几列的 Excel 文件。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/your/file.xlsx')
# 选择需要读取的列
selected_columns = ['Column1', 'Column2', 'Column3']
selected_data = df[selected_columns]
# 打印选中的数据
print(selected_data)
```
在上面的代码中,你需要将 `'path/to/your/file.xlsx'` 替换为你实际的 Excel 文件路径,`['Column1', 'Column2', 'Column3']` 替换为你需要读取的列名。然后,`selected_data` 变量将包含指定的几列数据,并可以根据你的需要进行进一步处理或输出。
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