利用Python对/连接的中文字符分词,并统计分词后的频数,并将该频数绘制出直方图,并设置图名为电影类型频数直方图
时间: 2024-03-25 13:36:55 浏览: 73
针对您的问题,可以在上述代码的基础上,添加代码设置图名。具体实现如下:
```python
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
text = "这是一段中文文本,用于测试中文分词和频数统计的功能。"
# 对文本进行分词
seg_list = jieba.cut(text)
# 统计分词后的频数
word_counts = Counter(seg_list)
# 绘制直方图
plt.bar(word_counts.keys(), word_counts.values())
plt.xticks(rotation=90)
plt.title('电影类型频数直方图')
plt.show()
```
运行上述代码,会弹出一个窗口显示绘制的直方图,并将图名设置为“电影类型频数直方图”。
注意,由于中文字符在直方图中可能会出现乱码问题,需要在代码开头添加以下代码解决:
```python
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
这段代码会将字体设置为中文SimHei,并解决负号乱码问题。
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利用Python对/连接的中文字符分词,并统计分词后的频数,并将该频数从大到小排序后绘制出直方图,并设置图名为电影类型频数直方图
针对您的问题,可以在上述代码的基础上,添加代码对频数进行排序,并按照从大到小的顺序绘制直方图。具体实现如下:
```python
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
text = "这是一段中文文本,用于测试中文分词和频数统计的功能。"
# 对文本进行分词
seg_list = jieba.cut(text)
# 统计分词后的频数
word_counts = Counter(seg_list)
# 对频数进行排序
word_counts = dict(sorted(word_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True))
# 绘制直方图
plt.bar(word_counts.keys(), word_counts.values())
plt.xticks(rotation=90)
plt.title('电影类型频数直方图')
plt.show()
```
运行上述代码,会弹出一个窗口显示绘制的直方图,并将图名设置为“电影类型频数直方图”。
注意,由于中文字符在直方图中可能会出现乱码问题,需要在代码开头添加以下代码解决:
```python
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
这段代码会将字体设置为中文SimHei,并解决负号乱码问题。
利用Python对/连接的中文字符分词,并统计分词后的频数,并将该频数绘制出直方图
针对您的问题,可以使用Python中的matplotlib库绘制直方图。具体实现如下:
```python
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
text = "这是一段中文文本,用于测试中文分词和频数统计的功能。"
# 对文本进行分词
seg_list = jieba.cut(text)
# 统计分词后的频数
word_counts = Counter(seg_list)
# 绘制直方图
plt.bar(word_counts.keys(), word_counts.values())
plt.xticks(rotation=90)
plt.show()
```
运行上述代码,会弹出一个窗口显示绘制的直方图。
注意,需要先安装matplotlib库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install matplotlib
```
另外,由于中文字符在直方图中可能会出现乱码问题,可以在绘制直方图前添加以下代码解决:
```python
import matplotlib
matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
```
这段代码会将字体设置为中文SimHei,并解决负号乱码问题。
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