self.video_player = self.video_clip.preview(fps=24, height=400, width=600, TypeError: preview() got an unexpected keyword argument 'height'

这个错误提示表明preview()方法不支持height这个关键字参数。这可能是因为您使用的是较早版本的MoviePy库。请尝试更新MoviePy库到最新版本，或者使用其他参数来指定视频预览的大小。例如，您可以使用resize()方法来调整视频的大小，然后再使用preview()方法来预览调整后的视频。示例代码如下：

from moviepy.video.io.VideoFileClip import VideoFileClip

video_clip = VideoFileClip("path/to/video.mp4")
resized_clip = video_clip.resize(height=400, width=600)
resized_clip.preview(fps=24)

注意，使用resize()方法会对视频进行重新编码，这可能需要一些时间和计算资源。

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from openpyxl import load_workbook, Workbook from openpyxl.styles import PatternFill class ExcelMerger: def __init__(self, input_path, output_path): self.input_path = input_path self.output_path = output_path self.workbook = Workbook() self.sheet = self.workbook.active self.fill = PatternFill(fill_type='solid', start_color='FFFFFF', end_color='FFFFFF') self.row_index = 1 def merge(self): for filename in os.listdir(self.input_path): if not filename.endswith('.xlsx'): continue filepath = os.path.join(self.input_path, filename) workbook = load_workbook(filepath, data_only=True) if '功能点拆分表' not in workbook.sheetnames: continue sheet = workbook['功能点拆分表'] for row in sheet.rows: self.sheet.row_dimensions[self.row_index].height = sheet.row_dimensions[row[0].row].height for cell in row: if cell.value is not None: self.sheet.cell(row=self.row_index, column=cell.column, value=cell.value) self.sheet.cell(row=self.row_index, column=cell.column).fill = cell.fill else: self.sheet.cell(row=self.row_index, column=cell.column).fill = self.fill self.row_index += 1 self.workbook.save(self.output_path)上述修改后的代码仍然出现TypeError: unhashable type: 'StyleProxy'的错误，怎么解决

这个问题通常是由于样式对象（Style）是不可哈希的导致的。在这种情况下，你需要将样式对象转换为可哈希的对象，或者使用其他数据结构来代替字典。

你可以尝试将样式对象转换为字符串，然后将字符串作为键来使用。例如，可以使用`str(style)`来获取样式对象的字符串表示形式，并将其用作字典的键，如下所示：

cell_style = {}
...
if cell.has_style:
    cell_style[cell.coordinate] = str(cell.style)
...

这样就可以避免`TypeError: unhashable type: 'StyleProxy'`错误。

当然，这只是一种解决方案，具体如何修改代码需要根据具体情况而定。

def __init__(self, model, data, **kwargs): self.model = model self.X_train = data['X_train'] self.y_train = data['y_train'] self.X_val = data['X_val'] self.y_val = data['y_val']TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str如何解决

这个错误是因为 `data` 变量是一个元组类型的对象，而你尝试使用字符串 `'X_train'` 来索引它，导致了这个错误。你需要检查一下在调用 `solver.Solver()` 的时候，传递给 `data` 参数的是不是一个元组类型的对象。如果是，你需要将其转换为一个字典类型的对象，并且在 `solver.py` 中使用字典类型的索引方式来访问其中的元素。如果不是，你需要检查一下 `data` 中元素的类型，确保它们可以被正确地索引。