matlab黄金分割法求极小点

黄金分割法（Golden Section Method）是一种较为简单的一维搜索算法，在Matlab中可以用以下代码实现：

function [xmin, fmin] = golden_section_search(f, a, b, tol)
% 黄金分割法求解函数的极小值点
% f: 目标函数句柄
% a: 左端点
% b: 右端点
% tol: 精度要求
% xmin: 极小值点
% fmin: 函数值

% 黄金分割比率
r = (sqrt(5) - 1) / 2;
% 初始区间长度
L = b - a;
% 初始断点
x1 = a + (1 - r) * L;
x2 = a + r * L;
% 初始函数值
f1 = f(x1);
f2 = f(x2);
% 迭代
while L > tol
    if f1 < f2
        b = x2;
        x2 = x1;
        f2 = f1;
        L = b - a;
        x1 = a + (1 - r) * L;
        f1 = f(x1);
    else
        a = x1;
        x1 = x2;
        f1 = f2;
        L = b - a;
        x2 = a + r * L;
        f2 = f(x2);
    end
end
% 返回极小值点和函数值
xmin = (a + b) / 2;
fmin = f(xmin);
end

其中，`f`为目标函数的句柄，`a`和`b`为搜索区间的左右端点，`tol`为精度要求。函数返回极小值点`xmin`和对应的函数值`fmin`。调用该函数时，需要传入目标函数的句柄，例如：

f = @(x) x.^2 + sin(x);
[xmin, fmin] = golden_section_search(f, 0, 2, 1e-6);

该代码将求解函数`f(x) = x^2 + sin(x)`在区间`[0,2]`内的极小值点，精度要求为`1e-6`。