model = Sequential() model.add(LSTM(units=32, input_shape=(sequence_length, 4))) #LSTM模型 model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid')) 请把这个改成RNN
时间: 2024-02-06 14:11:04 浏览: 150
LSTM_keras.zip_LSTM_LSTM;keras_keras_keras lstm_lstm keras
好的,将该模型改为 RNN 可以使用 SimpleRNN 层代替 LSTM 层,代码如下:
```
model = Sequential()
model.add(SimpleRNN(units=32, input_shape=(sequence_length, 4))) #RNN模型
model.add(Dense(units=1, activation='sigmoid'))
```
这里使用了 SimpleRNN 层来替换原先的 LSTM 层,其余部分保持不变。
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