import jieba f=open('荷塘月色.txt') article_text=f.read() f.close() article=jieba.lcut(article_text) dic={} for word in article: if word not in dic: dic[word]=1 else: dic[word]+=1 swd=sorted(list(dic.items()),key=lambda lst:lst[1],reverse=True) f1=open('filename.txt', encoding='utf-8') text = f.read() stop_wds=f1.read() f1.close() for kword,times in swd: if kword not in stop_wds: print(kword,times) 哪里有问题进行改正并写出

在第13行，应该将`f`改为`f1`，即：

stop_wds=f1.read()

此外，第12行应该加上关闭文件的操作，即：

f1.close()

改正后的代码如下：

import jieba 

f = open('荷塘月色.txt')
article_text = f.read() 
f.close() 

article = jieba.lcut(article_text) 

dic = {} 
for word in article:     
    if word not in dic:         
        dic[word] = 1     
    else:         
        dic[word] += 1 

swd = sorted(list(dic.items()), key=lambda lst:lst[1], reverse=True) 

f1 = open('filename.txt', encoding='utf-8')     
text = f1.read() 
stop_wds = text.split('\n') 
f1.close() 

for kword, times in swd:     
    if kword not in stop_wds:         
        print(kword, times)

相关问题

import wordcloud import numpy as np from PIL import Image import jieba Tree = Image. open(r"tree.jpg") shape = np. array(Tree) wc = wordcloud.WordCLoud(mask=shape, font_path="simkai. ttf", background_color="white", max_font_size=100) text = open(r"C:\Users\28243\Desktop\zuoye\i love china.txt", "r", encoding='utf-8') .read() cut_text = jieba. cut(text) result = " ".join(cut_text) wc.generate (result) wc.to_file("cloud.jpg")

这段代码看起来是使用 Python 中的 wordcloud 库来生成词云图。代码中导入了 wordcloud、numpy、PIL 中的 Image 模块以及 jieba（用于文分词）。

首先，代码打开了一张名为 "tree.jpg" 的图片，并将其转换为 numpy 数组形式的变量 shape。

接下来，通过 WordCloud 类创建了一个词云对象 wc，其中传入了参数：mask（用于指定词云的形状，这里使用了之前读取的图片的形状）、font_path（字体文件的路径，这里使用了 "simkai.ttf"）、background_color（背景颜色设置为白色）、max_font_size（最大字体大小为100）。

然后，代码打开了一个名为 "i love china.txt" 的文本文件，并读取其内容为变量 text。

接下来，使用 jieba 库对文本进行分词，将分词结果拼接成字符串并赋值给变量 result。

最后，调用词云对象 wc 的 generate() 方法生成词云图，并保存为名为 "cloud.jpg" 的图片文件。

如果您有任何其他问题，请随时提问。

以下代码：import jieba seg_list = [jieba.lcut(text) for text in new_data] jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt') # 设置停用词 keywords = [jieba.analyse.extract_tags(text) for text in new_data] # 提取关键词。发生以下错误：odule 'jieba' has no attribute 'analyse'。请对原代码进行修改

抱歉，可能是因为你使用的jieba版本较旧，没有`jieba.analyse`模块。可以尝试使用以下代码：

import jieba
import jieba.analyse

seg_list = [jieba.lcut(text) for text in new_data]

jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt') # 设置停用词
keywords = [jieba.analyse.extract_tags(text) for text in new_data] # 提取关键词

这样可以确保正确导入`jieba.analyse`模块并使用其中的函数。