import jieba f=open('荷塘月色.txt') article_text=f.read() f.close() article=jieba.lcut(article_text) dic={} for word in article: if word not in dic: dic[word]=1 else: dic[word]+=1 swd=sorted(list(dic.items()),key=lambda lst:lst[1],reverse=True) f1=open('filename.txt', encoding='utf-8') text = f.read() stop_wds=f1.read() f1.close() for kword,times in swd: if kword not in stop_wds: print(kword,times) 哪里有问题进行改正并写出

在第13行，应该将`f`改为`f1`，即：

stop_wds=f1.read()

此外，第12行应该加上关闭文件的操作，即：

f1.close()

改正后的代码如下：

import jieba 

f = open('荷塘月色.txt')
article_text = f.read() 
f.close() 

article = jieba.lcut(article_text) 

dic = {} 
for word in article:     
    if word not in dic:         
        dic[word] = 1     
    else:         
        dic[word] += 1 

swd = sorted(list(dic.items()), key=lambda lst:lst[1], reverse=True) 

f1 = open('filename.txt', encoding='utf-8')     
text = f1.read() 
stop_wds = text.split('\n') 
f1.close() 

for kword, times in swd:     
    if kword not in stop_wds:         
        print(kword, times)

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以下代码：import jieba seg_list = [jieba.lcut(text) for text in new_data] jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt') # 设置停用词 keywords = [jieba.analyse.extract_tags(text) for text in new_data] # 提取关键词。发生以下错误：odule 'jieba' has no attribute 'analyse'。请对原代码进行修改

抱歉，可能是因为你使用的jieba版本较旧，没有`jieba.analyse`模块。可以尝试使用以下代码：

import jieba
import jieba.analyse

seg_list = [jieba.lcut(text) for text in new_data]

jieba.analyse.set_stop_words('stopwords.txt') # 设置停用词
keywords = [jieba.analyse.extract_tags(text) for text in new_data] # 提取关键词

这样可以确保正确导入`jieba.analyse`模块并使用其中的函数。

Is = jieba.lcut(f.readO）解释一下什么意思

这行代码使用了Python中的jieba库对文本进行分词。其中，jieba.lcut()是jieba库中的一个函数，可以对文本进行精确模式分词。具体来说，它会将文本分成一个个词语，并返回一个包含所有词语的列表，这些词语是按照在文本中出现的顺序排列的。而f.readO()则是读取一个文件对象f中的所有内容，返回一个字符串。因此，这行代码的意思是：使用jieba对一个打开的文件对象f中的所有文本进行分词，并返回一个包含所有词语的列表。