x = int(input()) nums = list(map(int, input().split())) n = nums[0] nums = nums[1:] mstk1, mstk2 = [], [] # 单调栈 l, r = [0] * len(nums), [0] * len(nums) # 左右边界数组 result = 0 for i in range(len(nums)): while mstk1 and nums[mstk1[-1]] >= nums[i]: mstk1.pop() if mstk1: l[i] = mstk1[-1] else: l[i] = -1 mstk1.append(i) for i in range(len(nums) - 1, -1, -1): while mstk2 and nums[mstk2[-1]] >= nums[i]: mstk2.pop() if mstk2: r[i] = mstk2[-1] else: r[i] = len(nums) mstk2.append(i) for i in range(len(nums)): result = max(result, (r[i] - l[i] - 1) * nums[i]) print(result)请给以上代码做代码注释

x = int(input())  # 输入测试用例数目
nums = list(map(int, input().split()))  # 输入每个测试用例的数据
n = nums[0]  # 第一个元素为该测试用例的数组长度
nums = nums[1:]  # 去掉第一个元素，得到该测试用例的数组

mstk1, mstk2 = [], []  # 初始化两个单调栈
# l, r 分别为左右边界数组，初始化为 0
l, r = [0] * len(nums), [0] * len(nums)  

result = 0  # 初始化最大面积为 0

# 遍历该测试用例的数组
for i in range(len(nums)):
    # 维护单调递增的栈 mstk1，存储数组中元素的下标
    while mstk1 and nums[mstk1[-1]] >= nums[i]:
        mstk1.pop()  # 如果栈顶元素大于等于当前元素，弹出该元素
    if mstk1:
        l[i] = mstk1[-1]  # 如果栈非空，当前元素左边界为栈顶元素，否则左边界为 -1
    else:
        l[i] = -1
    mstk1.append(i)  # 将当前元素下标压入栈中

# 遍历该测试用例的数组（倒序遍历）
for i in range(len(nums) - 1, -1, -1):
    # 维护单调递增的栈 mstk2，存储数组中元素的下标
    while mstk2 and nums[mstk2[-1]] >= nums[i]:
        mstk2.pop()  # 如果栈顶元素大于等于当前元素，弹出该元素
    if mstk2:
        r[i] = mstk2[-1]  # 如果栈非空，当前元素右边界为栈顶元素，否则右边界为数组长度
    else:
        r[i] = len(nums)
    mstk2.append(i)  # 将当前元素下标压入栈中

# 遍历该测试用例的数组，计算每个元素的最大矩形面积
for i in range(len(nums)):
    result = max(result, (r[i] - l[i] - 1) * nums[i])

print(result)  # 输出该测试用例的最大矩形面积