nums = list(map(int, input().split()))

这段代码是用来读入一行输入，并将输入中的数字存储在一个列表中。

首先，`input()` 函数读入一行输入，返回一个字符串。然后，`split()` 方法将字符串按照空格划分成多个子串，并返回一个列表。接下来，`map()` 函数将列表中的每个子串都转换为整数类型，并返回一个可迭代对象。最后，`list()` 函数将可迭代对象转换为列表，并将这个列表赋值给变量 `nums`。

因此，如果你输入了一行数字，例如 `1 2 3 4 5`，那么这段代码会将这些数字存储在列表 `nums` 中，即 `nums = [1, 2, 3, 4, 5]`。

相关问题

def isExist(nums, m): remain = set() remain.add(0) total = 0 for num in nums: total += num if total % m in remain: return 1 else: remain.add(total % m) return 0 def getResult(cases): for case in cases: print(isExist(case[0], case[1])) # 输入获取 cases = [] while True: line = input() if line == "": getResult(cases) break else: n, m = map(int, line.split()) nums = list(map(int, input().split())) cases.append([nums, m]) 这里的remain为啥要用集合

在这个代码中，使用集合 `remain` 的目的是为了记录之前计算过的余数值。该函数判断给定的列表 `nums` 是否存在一个子列表，其元素之和能被 `m` 整除。

每当遍历列表 `nums` 时，将当前元素加到累加值 `total` 上。然后，计算 `total` 对 `m` 取余的结果。如果这个结果在 `remain` 集合中已经存在过，说明存在一个子列表的元素之和能被 `m` 整除，于是返回 1。否则，将这个结果加入到 `remain` 集合中，并继续遍历列表。

使用集合的原因是，集合中的元素是唯一的，不会出现重复。这样可以有效地避免重复判断相同的余数值，提高代码的效率。集合的查找操作（判断元素是否存在）的时间复杂度是 O(1)，而列表的查找操作的时间复杂度是 O(n)，其中 n 是列表的长度。

因此，在这段代码中使用集合 `remain` 来存储已经计算过的余数值，可以提高算法的效率。

n, target = map(int, input().split()) nums = list(map(int, input().split())) left, right = 0, n - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if nums[mid] >= target: right = mid - 1 else: left = mid + 1 if left == n: print(n + 1) else: print(left + 1)

这段代码是二分查找的实现，用于在一个升序排列的数组中查找第一个大于等于目标值的元素的位置。其中，第一行代码输入了数组长度和目标值，第二行输入了数组。接下来进入 while 循环，在循环内部进行二分查找，每次将搜索范围缩小一半，直到 left 大于 right，退出循环。

如果 left 等于数组长度 n，说明目标值比数组中的所有元素都大，因此返回 n+1；否则，返回 left+1，即第一个大于等于目标值的元素的位置。

需要注意的是，这个算法要求数组是升序排列的。