def f(x, y): return (x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) * (y**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) - 1 x = np.linspace(-3, 3, 100) y = np.linspace(-3, 3, 100) X, Y = np.meshgrid(x, y) Z = f(X, Y) fig = go.Figure(data=[go.Surface(x=X, y=Y, z=Z)]) fig.show()这个图我想要画出来z轴只在-5到5，如何修改

你可以在创建 Surface 对象时，将 zmin 和 zmax 参数设置为 -5 和 5，以限制 z 轴的范围。修改后的代码如下：

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

def f(x, y):
    return (x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) * (y**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) - 1

x = np.linspace(-3, 3, 100)
y = np.linspace(-3, 3, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = f(X, Y)

fig = go.Figure(data=[go.Surface(x=X, y=Y, z=Z, 
                                  zmin=-5, zmax=5)])
fig.show()

运行后就可以得到 z 轴范围在 -5 到 5 的图像了。

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def+F(x,y): ++++return+3*(1-x)**2*np.exp(-(x**2)-(y+1)**2)-+10*(x/5+-+x**3+-+y**5)*np.exp(-x**2-y**2

def F(x, y):
return 3*(1-x)**2*np.exp(-(x**2)-(y+1)**2)- 10*(x/5 + x**3 + y**5)*np.exp(-x**2-y**2)

这是一个函数F(x, y)的定义，其中x和y是函数的输入参数。函数的具体实现如下：

def F(x, y):
    return 3*(1-x)**2*np.exp(-(x**2)-(y+1)**2)- 10*(x/5 + x**3 + y**5)*np.exp(-x**2-y**2)

该函数的返回值是一个数值结果，根据给定的x和y的值进行计算。你可以将具体的数值代入函数中进行计算。

如何用plotly库绘制空间曲线：（(x**3)/3 - (y**2)/2-z）*（(x**2 + y**2 - 1)*(y**2 + z**2 - 1)*(x**2 + z**2 - 1) - 1）

可以使用plotly库的scatter_3d函数来绘制空间曲线。首先，需要导入必要的库：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

然后，定义要绘制的函数：

def f(x, y, z):
    return ((x**3)/3 - (y**2)/2-z)*((x**2 + y**2 - 1)*(y**2 + z**2 - 1)*(x**2 + z**2 - 1) - 1)

接下来，生成x，y，z的网格：

x, y, z = np.mgrid[-2:2:100j, -2:2:100j, -2:2:100j]

使用生成的网格计算函数值：

values = f(x, y, z)

然后，使用scatter_3d函数绘制曲线：

fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d(x=x.flatten(), y=y.flatten(), z=z.flatten(), mode='markers', marker=dict(
        size=1,
        color=values.flatten(),
        colorscale='Viridis',
        opacity=0.8
    ))])
fig.show()

这段代码会生成一个交互式的3D图形，可以通过鼠标拖动来改变视角。完整代码如下：