求解三元非线性方程组代码

name);
printf("联系人姓名修改成功！\n");
break;
case 2:
printf("请输入新的联系人电话号码：\n");
scanf("%s", node->phone);
printf("联系人电话号码修改成功以下是使用 Python 实现的求解三元非线性方程组的代码示例，使用牛顿法进行求解！\n");
break;
case 3:
printf("请输入新的联系人分类（A、B、C）：：

import numpy as np

def f(x):
    # 定义三元非线性方程组
    return np\n");
            scanf(" %c", &node->category);
            if (node->category != 'A' && node->category !=.array([
        x[0]**2 + x[1]**2 + x[2]**2 - 25,
        x[0]* 'B' && node->category != 'C') {
                printf("联系人分类不合法，请重新输入！\n");
               x[1] + x[0]*x[2] - 8,
        x[1]*x[2] - 5 return;
            }
            printf("联系人分类修改成功！\n");
            break;
        case 4:
            printf("请输入
    ])

def gradient(x):
    # 计算梯度
    return np.array([
        2*x[0], 2*x新的联系人电子邮箱：\n");
            scanf("%s", node->email);
            printf("联系人电子邮箱[1], 2*x[2],
        x[1] + x[2], x[0], x[0],
        x修改成功！\n");
            break;
        default:
            printf("无效的选择！\n");
            break;
    }
[2], x[1], 0
    ])

def hessian(x):
    # 计算海森矩阵
    return np}

// 删除联系人信息
void deleteContactsInfo() {
    char name[MAX_NAME_LEN];
    printf("请输入要删除的联系.array([
        [2, 0, 0],
        [0, 2, 1],
        [0, 1,人姓名：\n");
    scanf("%s", name);

    ContactsInfo *node = findContactsInfo(name);
    if (node == 0]
    ])

def newton_method(x0, epsilon=1e-6, max_iter=100):
    # 牛顿法 NULL) {
        printf("未找到该联系人：%s\n", name);
        return;
    }

    printf("您确定要求解三元非线性方程组
    x = x0
    for i in range(max_iter):
        g = gradient删除该联系人信息吗？[Y/N]\n");
    char confirm;
    scanf(" %c", &confirm);
    if ((x)
        H = hessian(x)
        d = np.linalg.solve(H, -g)
        alpha = 1
        while fconfirm == 'Y' || confirm == 'y') {
        if (node == contactsList) { // 删除头结点
            contactsList = node->next;
        } else {
            ContactsInfo *temp = contactsList;
            while (temp->next != node)(x + alpha*d).max() >= f(x).max():
            alpha /= 2
        x += alpha*d
        if np.linalg {
                temp = temp->next;
            }
            temp->next = node->next;
        }
        free(node);

        // 调.norm(g) < epsilon:
            break
    return x

# 测试
x0 = np.array([1, 1, 1])
x = newton_method(x0)
print("最优解：", x)
print("方程组的值：", f(x整编号
        node = contactsList;
        while (node) {
            node->id--;
            node = node->next;
       ))

需要注意的是，该代码示例中的三元非线性方程组只是一个示例，实 }

printf("联系人信息删除成功！\n");
}
}

// 按姓名排序联系人列表
void sortContactsList()际问题中的方程组可能更加复杂，需要根据具体情况进行修改。此外，牛顿法 {
if (contactsNum == 0) {
printf("联系人列表为空！\n");
return;
}

//的收敛性和收敛速度也可能受到初始点的影响，需要进行多次实验来验证结果的 冒泡排序
for (int i = 0; i < contactsNum - 1; i++) {
ContactsInfo *node准确性。