tensorflow中的get_file

`tf.keras.utils.get_file()`是一个用于从远程地址下载文件并将其存储到本地文件系统中的函数。它可以下载任何类型的文件，如文本文件、zip文件、tar.gz文件等。

此函数的语法如下：

tf.keras.utils.get_file(fname, origin, untar=False, md5_hash=None, file_hash=None, cache_subdir='datasets', hash_algorithm='auto', extract=False, archive_format='auto', cache_dir=None)

其中，参数的含义如下：

- fname：下载文件在本地文件系统中的文件名。
- origin：要下载的文件的远程地址。
- untar：如果为True，则会将下载的文件解压缩。
- md5_hash：文件的MD5哈希值。如果提供了此哈希值，则在下载文件时会检查文件是否已损坏。
- file_hash：文件的SHA256哈希值。如果提供了此哈希值，则在下载文件时会检查文件是否已损坏。
- cache_subdir：下载文件的目录。
- hash_algorithm：哈希算法的名称，可以是'auto'、'md5'或'sha256'。
- extract：如果为True，则在下载后将文件解压缩。
- archive_format：要解压缩的文件格式。可以是'auto'、'tar'或'zip'。
- cache_dir：缓存文件的目录。

例如，以下代码将下载一个名为'mnist.npz'的文件，并将其存储在'/tmp/.keras/datasets/'目录中：

import tensorflow as tf

path = tf.keras.utils.get_file('mnist.npz', 'https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz')

此代码将从'https://s3.amazonaws.com/img-datasets/mnist.npz'下载'mnist.npz'文件，并将其存储在'/tmp/.keras/datasets/'目录中。如果文件已经存在，则不会重新下载。