MATLAB中summary函数程序

summary函数在MATLAB中是用于分析线性模型拟合效果和统计信息的函数，具体程序如下：

% 准备数据
X = [1 2 3 4 5]';
Y = [2 4 5 4 5]';

% 创建线性模型
mdl = fitlm(X,Y);

% 分析线性模型
smry = summary(mdl);

% 显示分析结果
disp(smry);

这个程序首先准备了输入数据X和输出数据Y，然后使用fitlm函数创建了一个线性模型对象mdl。接着，使用summary函数对该线性模型进行分析，并将分析结果存储在变量smry中。

最后，程序使用disp函数显示了分析结果。可以看到，分析结果包括了拟合效果、统计信息、系数估计和显著性检验等内容，有助于评估线性模型的拟合效果和解释模型中各个变量的作用。