写一份c语言代码，在二值化图像中检测出黑色框矩形

以下是C语言代码，可以在二值化图像中检测出黑色框矩形。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>

#define WIDTH 640 // 图像宽度
#define HEIGHT 480 // 图像高度

int main() {
bool image[HEIGHT][WIDTH]; // 存储二值化图像
// 这里需要将二值化图像读入到 image 数组中
// 可以使用 OpenCV 或其他图像处理库实现

// 开始查找黑色框矩形
int rect_top = -1; // 矩形顶部坐标
int rect_bottom = -1; // 矩形底部坐标
int rect_left = -1; // 矩形左侧坐标
int rect_right = -1; // 矩形右侧坐标
for (int y = 0; y < HEIGHT; y++) {
for (int x = 0; x < WIDTH; x++) {
if (image[y][x] == false) { // 当前像素为黑色
if (rect_top == -1) { // 如果是第一次找到黑色像素
rect_top = y;
rect_bottom = y;
rect_left = x;
rect_right = x;
} else { // 如果已经找到了黑色像素
if (y < rect_top) { // 更新矩形顶部坐标
rect_top = y;
} else if (y > rect_bottom) { // 更新矩形底部坐标
rect_bottom = y;
}
if (x < rect_left) { // 更新矩形左侧坐标
rect_left = x;
} else if (x > rect_right) { // 更新矩形右侧坐标
rect_right = x;
}
}
}
}
}

if (rect_top == -1) { // 没有找到黑色像素
printf("没有找到黑色框矩形。\n");
} else { // 找到了黑色像素
printf("黑色框矩形顶部坐标为 %d，底部坐标为 %d，左侧坐标为 %d，右侧坐标为 %d。\n", rect_top, rect_bottom, rect_left, rect_right);
}

return 0;
}