File stringsource:15, in string.from_py.__pyx_convert_string_from_py_std__in_string() UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 9-11: ordinal not in range(128)

时间: 2024-01-26 21:03:05 浏览: 25
这个错误是因为在使用字符串转换函数 `string.from_py()` 时,出现了非 ASCII 字符,而 `string.from_py()` 默认使用 ASCII 编码,无法处理非 ASCII 字符。 要解决这个问题,可以指定要使用的编码方式。例如,如果要使用 UTF-8 编码,可以将代码改为: ``` string.from_py(my_string.encode('utf-8')) ``` 其中 `my_string` 是包含非 ASCII 字符的字符串。这样就能够将字符串转换为字节流,然后使用 `string.from_py()` 函数进行转换。
相关问题

file "unuran_wrapper.pyx", line 221, in init scipy.stats._unuran.unuran_wrapper

这是一个Python错误信息,指出在文件“unuran_wrapper.pyx”的第221行出现了问题,具体是在初始化scipy.stats._unuran.unuran_wrapper时出现了错误。

Cython.Compiler.Errors.CompileError: pcl/_pcl_180.pyx

这个错误是由于在使用 Cython 编译器编译 `pcl/_pcl_180.pyx` 文件时发生了问题。`CompileError` 表示编译过程中出现了错误。 要解决这个问题,可以尝试以下几个步骤: 1. 确保你的环境中已经正确安装了 Cython 和相关依赖项。你可以使用 `pip` 命令来安装它们: ``` pip install cython ``` 2. 检查 `pcl/_pcl_180.pyx` 文件是否存在,并且路径是否正确。 3. 检查 `pcl/_pcl_180.pyx` 文件中是否存在语法错误或其他编译问题。你可以尝试在终端中手动编译这个文件并查看详细的错误信息: ``` cython pcl/_pcl_180.pyx ``` 4. 如果以上步骤都没有解决问题,那么可能是在使用 Cython 进行编译时需要提供额外的参数或配置。你可以查阅 Cython 的文档或寻求相关的帮助资源来获取更多信息。 希望这些步骤能够帮助你解决问题。如果还有其他疑问,请提供更多的上下文或代码,我将尽力提供更准确的帮助。

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帮我解释一下错误:KeyError Traceback (most recent call last) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3802, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3801 try: -> 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:138, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\_libs\index.pyx:165, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5745, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() File pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi:5753, in pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item() KeyError: 'is_acc' The above exception was the direct cause of the following exception: KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 2 1 import statsmodels.api as sm ----> 2 y = data['is_acc'] 3 X = data[['ST_MP', 'Length', 'NLane', 'LaneWidth', 'LShoulderWidth', 'RShoulderWidth', 'AADT']] 4 X = sm.add_constant(X) File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3807, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3805 if self.columns.nlevels > 1: 3806 return self._getitem_multilevel(key) -> 3807 indexer = self.columns.get_loc(key) 3808 if is_integer(indexer): 3809 indexer = [indexer] File ~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3804, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3802 return self._engine.get_loc(casted_key) 3803 except KeyError as err: -> 3804 raise KeyError(key) from err 3805 except TypeError: 3806 # If we have a listlike key, _check_indexing_error will raise 3807 # InvalidIndexError. Otherwise we fall through and re-raise 3808 # the TypeError. 3809 self._check_indexing_error(key) KeyError: 'is_acc'In [ ]: ​

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