unicodedata.normalize()怎么使用
时间: 2024-06-07 07:11:18 浏览: 227
脚本见附件, 只修改了一行代码, df = pd.json_normalize(dc['data'])
unicodedata.normalize()是一个Python内置函数,用于将Unicode字符串标准化为指定的形式。其语法为:
unicodedata.normalize(form, string)
其中,form指定标准化的形式,包括:
- NFC: 将字符串标准化为“合成型”(即将字符的基本形式组合成一个完整的字符,例如将字母"a"和附加符号"´"合成为字符"á")。
- NFD: 将字符串标准化为“分解型”(即将字符拆分为基本形式,例如将字符"á"拆分为字母"a"和附加符号"´")。
- NFKC: 将字符串标准化为“合成型”,并应用额外的兼容和兼容性合成规则(例如将全角数字"0"替换为半角数字"0")。
- NFKD: 将字符串标准化为“分解型”,并应用额外的兼容和兼容性合成规则。
string为需要标准化的Unicode字符串。
例如,要将字符串s标准化为“合成型”,可以使用以下代码:
import unicodedata
s_normalized = unicodedata.normalize('NFC', s)
注意,对于某些字符串(尤其是包含大量重音符号、重复字符等的字符串),标准化可能会影响字符串的长度和语义。因此,在使用unicodedata.normalize()时需要格外注意。
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