pythonbase = np.zeros((win, win, 3), np.uint8)

时间: 2023-11-13 12:03:06 浏览: 140

python中numpy.zeros(np.zeros)的使用方法

5星 · 资源好评率100%

在Python的科学计算库NumPy中，`numpy.zeros()`是一个非常重要的函数，它用于创建一个指定形状和数据类型的全零数组。这个函数是构建数组、初始化矩阵和其他数值操作的基础，对于处理大规模数值计算的程序员来说不可或缺。下面我们将深入探讨`numpy.zeros()`的使用方法。 ### 函数定义 `numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')` #### 参数说明 - **shape**：必需参数，可以是整数或整数元组，表示新数组的形状。例如，`(2, 3)`创建一个2行3列的二维数组，而`2`则创建一个一维数组，包含2个元素。 - **dtype**：可选参数，用于指定数组中元素的数据类型。默认值为`numpy.float64`，即64位浮点数。其他可选的数据类型包括： - `bool`：布尔类型，`True`或`False` - `int`：整数，如`int8`（8位）、`int32`（32位）、`int64`（64位） - `uint`：无符号整数，如`uint8`（8位）、`uint32`（32位）、`uint64`（64位） - `float`：浮点数，如`float16`（16位）、`float32`（32位）、`float64`（64位） - `complex`：复数 - `object`：对象类型 - `string`/`str`：字符串 - `unicode`：Unicode字符串 - **order**：可选参数，控制多维数组在内存中的存储顺序。 `'C'`表示行优先（C-style），即按行填充；`'F'`表示列优先（Fortran-style），即按列填充。默认值为`'C'`。 ### 返回值函数返回一个具有给定形状、数据类型和存储顺序的全零数组。 ### 示例 1. 创建一个一维数组，包含5个浮点型零值： ```python np.zeros(5) ``` 2. 创建一个整型的一维数组，包含5个零： ```python np.zeros((5,), dtype=np.int) ``` 3. 创建一个2行1列的二维数组，所有元素为零： ```python. np.zeros((2, 1)) ``` 4. 创建一个2x2的二维数组，所有元素为零： ```python s = (2, 2) np.zeros(s) ``` 5. 创建一个自定义数据类型的二维数组，包含两列，每列分别由整型`'i4'`表示： ```python np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) ``` ### 相关函数 - **zeros_like()**：返回与输入数组形状和数据类型相同的全零数组。 - **ones_like()**：返回与输入数组形状和数据类型相同的全一数组。 - **empty_like()**：返回与输入数组形状和数据类型相同但未初始化的数组。 - **ones()**：创建指定形状和数据类型的新数组，所有元素为一。 - **empty()**：创建指定形状和数据类型的新数组，但不初始化其元素。了解了这些函数后，你就可以更加灵活地创建和初始化NumPy数组，以满足各种数值计算的需求。在实际编程中，`numpy.zeros()`经常与其他数组操作函数结合使用，如`reshape`、`append`、`concatenate`等，以实现复杂的数据处理任务。熟练掌握这些功能，将极大地提升你在Python中的数值计算能力。

这行代码是用 NumPy 库创建了一个大小为 (win, win, 3) 的三维数组，并将其所有元素初始化为 0，数据类型为 8 位无符号整数（uint8）。这个数组可以用来表示一个 RGB 图像，其中 win 表示图像的宽和高，3 表示每个像素有三个通道（红、绿、蓝），每个通道使用 8 位无符号整数来表示其亮度值。

阅读全文

pythonbase = np.zeros((win, win, 3), np.uint8)

相关推荐

高光谱的灰度共生矩阵获取代码

用Python绘制高级爱心图形.docx

result = np.zeros((height, width, 3), dtype=np.uint8)怎么用

bin_img = np.zeros(shape=timg.shape, dtype=np.uint8)

drawing = np.zeros(img.shape[:], dtype=np.uint8)

# 创建拼接后图片的空白画布 result = np.zeros((height, width, channels), dtype=np.uint8) np

img = np.zeros((400, 400, 3), dtype=np.uint8)把3去掉是什么意思

mask=np.zeros

emptyImage = np.zeros(img.shape, np.uint8)

讲解这段代码的作用 diff_image = np.zeros(original_img.shape, dtype=np.uint8)

basic_array=np.zeros(image_array.shape, np.uint8)

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)

img = np.zeros((300, 512, 3), np.uint8)

disparity=np.zeros((size1,size2), dtype=np.uint8) #error_energy e=np.zeros_like(disparity) e_avg=np.ones_like(disparity) e_avg=e_avg*100000

src_img = np.zeros((h, w, 3), dtype=np.uint8)里面的3是什么意思

使用np.zeros([1,1,3],dtype=np.uint8)生成一副仅有一个像素点的图像。python

img3=np.zeros(img2.shape,dtype=np.uint8) img3[50:150,100:200,:]=255是什么意思

最新推荐

MATLAB实现小波阈值去噪：Visushrink硬软算法对比

管理建模和仿真的文件

【交互特征的影响】：分类问题中的深入探讨，如何正确应用交互特征

c语言从链式队列 中获取头部元素并返回其状态的函数怎么写

易语言实现画板图像缩放功能教程

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【交互特征：优化与调试的艺术】：实战技巧，提升回归模型与分类模型的性能

用IDEA写一个高速收费系统框架附带代码

大模型推荐系统: 优化算法与模型压缩技术

关系数据表示学习

c语言从链式队列中获取头部元素并返回其状态的函数怎么写