In file included from /usr/include/gazebo-11/gazebo/msgs/MessageTypes.hh:14, from /usr/include/gazebo-11/gazebo/msgs/msgs.hh:35, from /usr/include/gazebo-11/gazebo/physics/Entity.hh:28, from /usr/include/gazebo-11/gazebo/physics/Model.hh:30, from /usr/include/gazebo-11/gazebo/physics/Actor.hh:27, from /usr/include/gazebo-11/gazebo/physics/physics.hh:2, from /home/znzz/cumt/cumt_ws/src/cmu_explore/velodyne_simulator/velodyne_gazebo_plugins/include/velodyne_gazebo_plugins/GazeboRosVelodyneLaser.h:49, from /home/znzz/cumt/cumt_ws/src/cmu_explore/velodyne_simulator/velodyne_gazebo_plugins/src/GazeboRosVelodyneLaser.cpp:35: /usr/include/gazebo-11/gazebo/msgs/camera_lens.pb.h: At global scope: /usr/include/gazebo-11/gazebo/msgs/camera_lens.pb.h:278:41: error: ‘CachedSize’ in namespace ‘google::protobuf::internal’ does not name a type; did you mean ‘ToCachedSize’? 278 | mutable ::google::protobuf::internal::CachedSize _cached_size_;

这个错误是因为在使用`CachedSize`时，编译器无法识别其所在的命名空间`google::protobuf::internal`。建议检查一下代码中是否包含了正确的头文件`<google/protobuf/stubs/common.h>`，如果已经包含了该头文件，还需要检查一下protobuf的版本是否正确，因为不同版本的protobuf可能会存在一些差异。如果还有问题，可以贴出相关代码进行进一步的分析。

相关问题

#### Running command: "make -j16 -l16" in "/home/wangyize/catkin_racecar/build" #### [ 0%] Built target std_msgs_generate_messages_lisp [ 0%] Built target std_msgs_generate_messages_eus [ 5%] Built target serial [ 5%] Built target std_msgs_generate_messages_py [ 5%] Built target std_msgs_generate_messages_nodejs [ 5%] Built target std_msgs_generate_messages_cpp [ 7%] Built target ackermann_cmd_mux_gencfg make[2]: *** 没有规则可制作目标“/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_calib3d.so.4.2.0”，由“/home/wangyize/catkin_racecar/devel/lib/racecar_gazebo/findLine” 需求。 停止。 [ 7%] Built target nav_msgs_generate_messages_py make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:3572：racecar/racecar_gazebo/CMakeFiles/findLine.dir/all] 错误 2 make[1]: *** 正在等待未完成的任务.... [ 8%] Built target hokuyo_node_gencfg [ 11%] Built target joy_node [ 14%] Built target libhokuyo [ 14%] Built target rosgraph_msgs_generate_messages_lisp [ 14%] Built target nodelet_generate_messages_eus [ 14%] Built target roscpp_generate_messages_lisp [ 14%] Built target nodelet_generate_messages_lisp [ 14%] Built target rosgraph_msgs_generate_messages_eus [ 14%] Built target rosgraph_msgs_generate_messages_py [ 14%] Built target _vesc_msgs_generate_messages_check_deps_VescState [ 14%] Built target _ackermann_msgs_generate_messages_check_deps_AckermannDriveStamped [ 14%] Built target _ackermann_msgs_generate_messages_check_deps_AckermannDrive [ 14%] Built target _vesc_msgs_generate_messages_check_deps_VescStateStamped make: *** [Makefile:141：all] 错误 2 Invoking "make -j16 -l16" failed

这段输出显示了在执行`make -j16 -l16`命令时出现了错误。错误信息是`没有规则可制作目标"/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopencv_calib3d.so.4.2.0"`，这可能是由于缺少依赖项或文件损坏导致的。建议检查一下依赖项是否已正确安装，或考虑重新安装相关软件包。

python控制gazebo

要使用Python控制Gazebo，你可以使用ROS（机器人操作系统）和相应的ROS包。在ROS中，你可以使用rospy库来编写Python脚本来控制Gazebo仿真。

首先，你需要确保你已经安装了ROS和Gazebo，并且设置好了ROS环境。然后，你可以创建一个Python脚本来控制Gazebo。

在脚本中，你可以使用rospy库来初始化ROS节点，并创建一个Publisher来发布控制指令。你可以使用Twist消息类型来控制机器人的线速度和角速度。你可以通过发布Twist消息到'cmd_vel'话题来控制机器人的运动。

你还可以创建一个Subscriber来订阅键盘输入消息，并根据输入的键来控制机器人的运动。你可以使用键值映射来将键盘输入映射到Twist消息的线速度和角速度。

下面是一个示例代码，展示了如何使用Python控制Gazebo：

#!/usr/bin/env python
import rospy
from std_msgs.msg import String
from geometry_msgs.msg import Twist

# 使用字典类型存储字母和速度命令的键值映射关系
key_mapping = {
    'w': \[0, 1\],
    'x': \[0, -1\],
    'a': \[-1, 0\],
    'd': \[1, 0\],
    's': \[0, 0\]
}

def keys_cb(msg, twist_pub):
    # 判断输入是否是有效指令
    if len(msg.data) == 0 or not key_mapping.has_key(msg.data\[0\]):
        return

    # 根据键名取出键值
    vels = key_mapping\[msg.data\[0\]\]

    # 赋值Twist消息中的线速度和角速度
    t = Twist()
    t.angular.z = vels\[0\]
    t.linear.x = vels\[1\]

    # 发出Twist消息
    twist_pub.publish(t)

if __name__ == '__main__':
    # 节点初始化
    rospy.init_node('keys_to_twist')

    # 声明'cmd_vel'话题，消息类型为Twist，缓冲为1
    twist_pub = rospy.Publisher('cmd_vel', Twist, queue_size=1)

    # 订阅'keys'键盘输入消息，消息类型为String
    rospy.Subscriber('keys', String, keys_cb, twist_pub)

    rospy.spin()

这个示例代码创建了一个ROS节点，订阅了'keys'话题来接收键盘输入消息，并根据输入的键来发布Twist消息到'cmd_vel'话题来控制机器人的运动。

你可以根据你的具体需求修改代码，并根据你的机器人模型和控制方式来调整控制指令。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [UR5双臂Gazebo仿真（Python）](https://blog.csdn.net/qq_42823342/article/details/117855969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [利用python程序控制gazebo里的关节](https://blog.csdn.net/weixin_39566143/article/details/117817138)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [ROS笔记九（基于Python、Kinetic）：gazebo中通过键盘输入控制turtlebot机器人移动和转向](https://blog.csdn.net/java0fu/article/details/106217080)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]