后缀表达式723*-4↑93/+对应的前缀表达式为。

我们可以先将后缀表达式转换成中缀表达式，然后再将中缀表达式转换成前缀表达式。根据后缀表达式的计算过程，可以得到中缀表达式为：

7 ^ 2 * 3 - 4 ^ 9 / 3 + 9

然后我们需要按照运算符的优先级和结合性，将中缀表达式转换成前缀表达式。具体的转换方法可以参考算法课程或相关教材。最终得到的前缀表达式为：

+ - * ^ 7 2 3 / ^ 4 9 3 9

因此，答案为“+ - * ^ 7 2 3 / ^ 4 9 3 9”。

相关问题

用python做已知后缀表达式，如2345-*67-/+（对应的中缀表达式为2+3*（4-5）/(6-7)），利用栈计算表达式的值。

在Python中，我们可以使用栈（Stack）数据结构来解析和求解后缀表达式（也称为逆波兰表示法）。这个过程通常涉及以下几个步骤：

1. **输入处理**：首先，我们需要将给定的前缀表达式转换成后缀（逆波兰）表达式。对于每个运算符，我们将其推入栈中，当遇到操作数时，我们就将它压入栈。遇到左括号时也入栈，遇到右括号时则弹出栈顶元素直到遇到左括号为止。

2. **计算**：对于后缀表达式，栈的操作就很简单了。从后往前读取每一个数字，然后取出栈顶的两个元素，进行相应的操作（例如加、减、乘、除），并将结果压回栈中，直到只剩下一个结果。

下面是一个简单的示例函数，演示如何实现上述过程：

def evaluate_postfix(expression):
    stack = []
    operators = {"+": 1, "-": 1, "*": 2, "/": 2}
    
    for token in expression.split():
        if token.isdigit():  # 如果是数字，直接压入栈
            stack.append(int(token))
        else:  # 如果是运算符
            right = stack.pop()
            left = stack.pop()
            result = perform_operation(left, right, token, operators)
            stack.append(result)

    return stack[0]  # 返回最终的结果

def perform_operation(left, right, operator, operators):
    precedence = operators[operator]
    while (stack and stack[-1] != '(' and
           operators.get(stack[-1], 0) >= precedence):
        yield stack.pop()
    stack.append(operator)
    yield right
    yield left

# 示例
expression = "2 3 4 5 * - 6 7 - /"
result = evaluate_postfix(expression)
print(f"计算结果是：{result}")

已知一算术表达式的中缀形式为 A+B*C-D/E，后缀形式为ABC*+DE/-，其前缀形式为( ) ‍ A. -+*ABC/DE B. -A+B*C/DE C. -A+B*CD/E D. -+A*BC/DE

可以使用栈来将中缀表达式转换为前缀表达式，具体步骤如下：

1. 将中缀表达式翻转，得到倒序的表达式 E/D-C*B/A。
2. 从左到右遍历倒序表达式的每个字符：
- 如果是操作数，直接入栈。
- 如果是运算符，弹出栈顶的两个操作数，将运算符和操作数组成一个新的操作数，再将该操作数入栈。
3. 最终栈中剩下的唯一操作数就是前缀表达式。

根据上述步骤，可以得到该表达式的前缀形式为 - *A BC/DE，所以选项 A 是正确的答案。