给你出一段长度为 n 字符串，请你求出这段字符串中所有长度为 m 个字母形成连续子串中，出现最多的一种子串的出现次数。c++代码

为了求解这个问题，你可以使用滑动窗口的思想，结合哈希表来存储每个子串及其出现的次数。以下是使用 C++ 实现的一个基本示例：

#include <iostream>
#include <unordered_map>
#include <string>

std::string maxFreqSubstring(const std::string& s, int m) {
    if (m > s.size()) return "";

    // 滑动窗口大小为 m，记录子串起始位置、结束位置和计数
    int start = 0;
    int end = 0;
    std::unordered_map<std::string, int> countMap;

    while (end < s.size()) {
        // 当窗口内的子串长度满 m 时，更新计数并移动窗口
        std::string subStr = s.substr(start, m);
        countMap[subStr]++;
        
        // 移动右边界
        end++;
        
        // 如果当前字符可以替换左边界字符而不改变子串，保持计数不变
        if (end - start < m && countMap.count(s.substr(end - m, m)) != 0) {
            countMap[s.substr(end - m, m)]--;
            start++;
        }
    }

    // 找到出现次数最多的子串
    int maxCount = 0, result = "";
    for (const auto &pair : countMap) {
        if (pair.second > maxCount) {
            maxCount = pair.second;
            result = pair.first;
        }
    }
    
    return result;
}

int main() {
    std::string str = "abcabcbb";
    int m = 3;
    std::cout << "Most frequent substring of length " << m << " is: " << maxFreqSubstring(str, m) << "\n";
    return 0;
}

这段代码首先初始化一个滑动窗口，并遍历整个字符串。对于每个长度为 m 的子串，它会更新其在 `countMap` 中的计数。如果需要扩展窗口（即增加右边界），它会检查是否可以用右端的字符替换左端的一个字符而保持子串不变。如果是，则从计数中减去旧子串的计数并移动左边界。

最后，通过遍历哈希表找到出现次数最多的子串及其计数。