给你出一段长度为n字符串,请你求出这段字符串中所有长度为m个字母形成连续子串中,出现最多的一种子串的出现次数。c++ n<=5*10^6 m<=10

在C++中，为了解决这个问题，你可以使用滑动窗口（Sliding Window）算法结合哈希表（Hash Table）来优化空间复杂度。首先，创建一个长度为m的窗口，然后遍历整个字符串，对于每个位置，将当前窗口内的子串添加到哈希表中，并更新最大出现次数。如果遇到重复的子串，就检查是否超过当前的最大次数，如果是，则更新最大次数。

以下是一个简单的步骤描述：

1. 初始化两个指针`start`和`end`，分别指向字符串的开始和`m`的位置。
2. 创建一个哈希表（如unordered_map或unordered_set）存储子串及其计数。
3. 当`end`到达字符串末尾时，更新结果（如果有新的最大次数），并将`start`移动到`end - m + 1`，`end`保持不变。
4. 如果当前子串已经在哈希表中，增加计数；否则，插入子串并设置计数为1。
5. 移动`start`指针（如果需要），直到窗口内的字符不连续。
6. 循环执行步骤3-5，直到`end`超过字符串末尾。

#include <unordered_map>
#include <string>

int maxFrequency(std::string s, int m) {
    if (m > s.size()) return 0;
    std::unordered_map<std::string, int> countMap;
    int start = 0, end = 0, maxCount = 0;
    while (end < s.size()) {
        std::string window = s.substr(start, m);
        countMap[window]++;
        
        if (end == s.size() - 1 || s[end + 1] != s[start]) { // 更新窗口
            countMap[window]--;
            if (countMap[window] > maxCount) {
                maxCount = countMap[window];
            }
            start++;
        } else { // 如果窗口内字符连续，可以扩大窗口
            end++;
        }
    }
    return maxCount;
}