代码解析 scores = pdist_l1(input_,recon_image[:,0,:,:].unsqueeze(1))

这段代码是在计算两个张量之间的L1范数距离（曼哈顿距离），其中`input_`是一个张量，`recon_image[:,0,:,:].unsqueeze(1)`是另一个张量。

让我们逐步解析这段代码：

1. `recon_image[:,0,:,:].unsqueeze(1)`：这部分代码表示从`recon_image`张量中选择第一个通道的所有元素，即`recon_image`的第一个通道的所有图像数据。`.unsqueeze(1)`将张量的维度从`(batch_size, channel, height, width)`变为`(batch_size, 1, height, width)`，在通道维度上增加了一个维度。

2. `pdist_l1(input_, recon_image[:,0,:,:].unsqueeze(1))`：这部分代码使用`pdist_l1`函数计算了`input_`张量和上述处理后的`recon_image`张量之间的L1范数距离。`pdist_l1`函数通常是用于计算欧氏距离或曼哈顿距离。具体实现可能依赖于所使用的库或框架，可以查阅相关文档以了解该函数的具体功能和实现方式。

最终，`scores`是一个包含两个张量之间L1范数距离的结果。它的形状可能取决于输入张量的维度和大小。