问题】：输入n*n的矩阵，求矩阵中 p行q列，q行p列 的数据。\n【输入说明】：第一行整数n。接下来n行，每行n个整数。第n+2行两个整数p和q。\n【输出要求】：两行。第一行为矩阵中p行q列的数据。第

题目：输入n*n的矩阵，求矩阵中第p行q列，q行p列的数据。
【输入说明】：第一行整数n。接下来n行，每行n个整数。第n+2行，两个整数p，q。
【输出要求】：两行。第一行为矩阵中p行q列的数据。第二行为矩阵中q行p列的数据。

回答：这是一道关于矩阵的问题。题目要求我们输入一个n*n的矩阵，然后根据输入的p和q，输出矩阵中第p行q列和第q行p列的数据。

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输入n*n的矩阵，求矩阵中 p行q列，q行p列 的数据。\n【输入说明】：第一行整数n。接下来n行，每行n个整数。第n+2行两个整数p和q。\n【输出要求】：两行。第一行为矩阵中p行q列的数据。第二行为矩

阵中q行p列的数据。

题目描述：给定一个n*n的矩阵，求矩阵中第p行第q列和第q行第p列的数据。

输入说明：第一行为整数n，表示矩阵的大小。接下来n行，每行n个整数，表示矩阵中的数据。第n+2行为两个整数p和q，表示要求的数据所在的行和列。

输出要求：输出两行，第一行为矩阵中第p行第q列的数据，第二行为矩阵中第q行第p列的数据。

思路：直接根据题目要求输出即可。

代码：

clear;clc;close all p=input('输入数据:\n'); n=length(p); for i=1:n if p(i)<0 fprintf('\n错误'); p=input('输入数据:'); end end if abs(sum(p)-1)>0.00001 fprintf('\n错误\n'); p=input('输入数据:'); end Pr=sort(p,'descend'); q=Pr; a=zeros(n-1,n); for i=1:n-1 [q,l]=sort(q); a(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; q=[q(1)+q(2),q(3:n),1]; end for i=1:n-1 c(i,1:n*n)=blanks(n*n); end c(n-1,n)='0'; c(n-1,2*n)='1'; for i=2:n-1 c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(a(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(a(n-i+1,:)==1))); c(n-i,n)='0'; c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); c(n-i,2*n)='1'; for j=1:i-1 c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(a(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(a(n-i+1,:)==j+1)); end end for i=1:n h(i,1:n)=c(1,n*(find(a(1,:)==i)-1)+1:find(a(1,:)==i)*n); ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32)); end average_len=sum(Pr.*ll); HX=sum(Pr.*(-log2(Pr))); yita=HX/average_len; r=1-yita; h1=string(h); h2=transpose(h1); disp(['信号符号S： ',num2str(1:n)]); fprintf('信源符号概率:'); disp(Pr); fprintf('Huffman编码结果:'); disp(h2); fprintf('编码平均码长:'); disp(average_len); fprintf('信源熵:'); disp(HX); fprintf('编码效率:'); disp(yita); fprintf('冗余度:'); disp(r); subplot(1,1,1); bar(Pr,ll); title('概率与码长对应关系'); xlabel('概率'); ylabel('码长');

这段代码实现了Huffman编码的过程。它的主要步骤如下：

1. 首先读入概率向量p，并进行输入校验，保证输入的数值都为非负数，并且它们的和为1。
2. 对概率向量进行排序，得到Pr向量，其中Pr(i)为概率第i大的数值。
3. 根据概率向量Pr和码长q，生成n-1个节点的哈夫曼树，其中q为排序后的概率向量。生成的哈夫曼树以矩阵a的形式给出，其中a(i,:)表示第i个节点的左右子树对应的符号。例如，a(1,:)=[2,3,0,0]表示第1个节点的左子树对应符号2，右子树对应符号3。
4. 根据哈夫曼树，生成对应的哈夫曼编码。生成的哈夫曼编码以矩阵c的形式给出，其中c(i,:)表示符号i对应的哈夫曼编码。例如，c(1,:)='0 0 0 1'表示符号1对应的哈夫曼编码为'0001'。
5. 根据哈夫曼编码，计算平均码长average_len，信源熵HX，编码效率yita和冗余度r，并输出结果。

注：由于这段代码没有提供p的输入方式，可以手动定义一个概率向量p进行计算。