若用二叉链表作为二叉树的存储表示,请设计算法求二叉树中度为 1 的结点个数。
时间: 2024-05-02 19:22:36 浏览: 86
可以按照以下算法实现求二叉树中度为1的节点个数:
1. 初始化变量 count 为0,根节点 root 入队。
2. 循环执行以下操作直到队列为空:
1) 出队一个节点p。
2) 如果p的左右孩子均为NULL,跳过当前循环,继续下一次循环。
3) 如果p只有左孩子或只有右孩子,则令 count 加1。
4) 如果p有左右孩子,将其左右孩子入队。
3. 返回 count 值即为二叉树中度为1的节点个数。
示例代码如下:
```python
def count_degree_1(root):
if not root:
return 0
count = 0
queue = [root]
while queue:
p = queue.pop(0)
if not p.left and not p.right:
continue
if not p.left or not p.right:
count += 1
if p.left:
queue.append(p.left)
if p.right:
queue.append(p.right)
return count
```
相关问题
若用二叉链表作为二叉树的存储表示,试用java编写递归算法统计二叉树中结点总数
当我们使用二叉链表来表示二叉树时,每个节点通常包含两个指针,一个指向左孩子,另一个指向右孩子。递归算法可以非常自然地应用于这种结构上,用于计算树中节点的总数。以下是使用 Java 编写的递归函数来完成这个任务:
```java
public class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
// 树节点构造函数
public TreeNode(int val) {
this.val = val;
left = null;
right = null;
}
}
public class BinaryTreeCounter {
public static int countNodes(TreeNode root) {
if (root == null) { // 如果节点为空,则返回0
return 0;
} else {
// 递归地对左右子树进行计数,然后加当前节点值
return 1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right);
}
}
}
```
在这个 `countNodes` 函数中,我们首先检查当前节点是否为空,如果为空则返回0,表示没有节点。否则,我们递归地计算左子树和右子树的节点总数,并将它们加上根节点自身,得到整个树的节点总数。
以二叉链表作为二叉树的存储结构,编写统计二叉树的叶结点个数算法。
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对于统计二叉树的叶节点个数,可以使用递归或迭代的方式来实现算法。这里我会给出一种基于递归的方法:
**算法步骤(递归):**
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2. 如果 `node` 为空,说明已经到达叶子节点,返回 1。
3. 如果 `node` 的左右子节点都不为空,说明它不是叶子节点,递归地对左右子节点调用 `countLeaves` 函数,然后将结果相加。
4. 如果 `node` 只有一个子节点或者没有子节点,说明它是叶子节点,返回 1。
5. 返回 `node` 的左右子树叶节点数之和。
**伪代码:**
```
function countLeaves(node):
if node is null:
return 1
else if node.left is null and node.right is null: # 判断是否为叶子节点
return 1
else:
return countLeaves(node.left) + countLeaves(node.right)
```
**相关问题--:**
1. 二叉链表是如何存储二叉树的?
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3. 迭代方法统计叶节点个数会怎样操作?
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