若用二叉链表作为二叉树的存储表示，请设计算法求二叉树中度为 1 的结点个数。

可以按照以下算法实现求二叉树中度为1的节点个数：

1. 初始化变量 count 为0，根节点 root 入队。
2. 循环执行以下操作直到队列为空：
1) 出队一个节点p。
2) 如果p的左右孩子均为NULL，跳过当前循环，继续下一次循环。
3) 如果p只有左孩子或只有右孩子，则令 count 加1。
4) 如果p有左右孩子，将其左右孩子入队。
3. 返回 count 值即为二叉树中度为1的节点个数。

示例代码如下：

def count_degree_1(root):
    if not root:
        return 0
    count = 0
    queue = [root]
    while queue:
        p = queue.pop(0)
        if not p.left and not p.right:
            continue
        if not p.left or not p.right:
            count += 1
        if p.left:
            queue.append(p.left)
        if p.right:
            queue.append(p.right)
    return count

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若用二叉链表作为二叉树的存储表示，试用java编写递归算法统计二叉树中结点总数

当我们使用二叉链表来表示二叉树时，每个节点通常包含两个指针，一个指向左孩子，另一个指向右孩子。递归算法可以非常自然地应用于这种结构上，用于计算树中节点的总数。以下是使用 Java 编写的递归函数来完成这个任务：

public class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;

    // 树节点构造函数
    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
        left = null;
        right = null;
    }
}

public class BinaryTreeCounter {
    public static int countNodes(TreeNode root) {
        if (root == null) { // 如果节点为空，则返回0
            return 0;
        } else {
            // 递归地对左右子树进行计数，然后加当前节点值
            return 1 + countNodes(root.left) + countNodes(root.right);
        }
    }
}

在这个 `countNodes` 函数中，我们首先检查当前节点是否为空，如果为空则返回0，表示没有节点。否则，我们递归地计算左子树和右子树的节点总数，并将它们加上根节点自身，得到整个树的节点总数。

已知二叉树结点的定义如下： typedef struct Node{ DataType data; struct Node *LChild; struct Node *Rchild; }BiTNode, *BiTree; 若用二叉链表作为二叉树的存储表示，请设计代码求二叉树中度为 1 的结点个数。

好的，我会根据您的要求，使用 ChitGPT 来回答您的问题。

对于这个问题，我们可以遍历整个二叉树，统计度为 1 的节点个数。具体的实现可以使用递归来实现，遍历当前节点的左右子树，统计当前节点度为 1 的子树的数量，并加上当前节点的度数，最后返回结果即可。

以下是具体的代码实现：

int countSingleDegreeNodes(BiTree root) {
    if (root == NULL) {
        return 0;
    }
    int count = 0;
    if (root->LChild == NULL && root->Rchild != NULL) {
        count++;
    } else if (root->LChild != NULL && root->Rchild == NULL) {
        count++;
    }
    count += countSingleDegreeNodes(root->LChild);
    count += countSingleDegreeNodes(root->Rchild);
    return count;
}

在这个代码中，我们首先检查当前节点的度数，如果是 1 则增加计数器，然后递归遍历左右子树，并将它们的结果相加作为最终的结果返回。

希望这个解答对您有帮助，如果您还有其他问题，可以继续问我。