进程调度的等待队列是在哪里初始化的

时间: 2024-04-04 22:33:09 浏览: 14
在 Linux 内核中,进程调度的等待队列是在 `sched_init()` 函数中初始化的。 具体来说,`sched_init()` 函数是在内核启动时被调用的,它负责初始化进程调度器。在该函数中,会调用 `init_waitqueue_head(&wait)` 函数,初始化一个名为 `wait` 的等待队列头部,用于进程调度时的等待。 `init_waitqueue_head()` 函数是一个内核中的帮助函数,它的作用是初始化一个等待队列头部节点。具体来说,该函数使用 `__WAIT_QUEUE_HEAD_INITIALIZER()` 宏将等待队列头部节点初始化为一个空的节点,然后将其赋值给等待队列头部变量,完成等待队列的初始化。 需要注意的是,进程调度的等待队列头部变量名为 `wait`,这是一个全局变量,并且只有一个实例。在实际编程中,为了避免竞争条件等问题,需要使用相关的同步机制来保证进程访问等待队列的正确性。
相关问题

用c++实现优先数调度算法,需要进程在CPU上的执行过程。要求每次进程调度时在屏幕上显示: 当前执行进程、就绪队列、等待队列。需要有注释,

### 回答1: 以下是使用 C++ 实现优先数调度算法的示例代码,其中包括进程在 CPU 上的执行过程,并在屏幕上显示当前执行进程、就绪队列和等待队列。代码中有详细的注释说明。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; // 进程结构体,包括进程编号、优先数、已执行时间和所需执行时间 struct Process { int id; int priority; int executedTime; int totalTime; }; // 比较函数,按照优先数从小到大排序 bool compareProcess(const Process& p1, const Process& p2) { return p1.priority < p2.priority; } int main() { // 初始化进程队列 vector<Process> processList = { {1, 2, 0, 10}, {2, 1, 0, 5}, {3, 3, 0, 8}, {4, 2, 0, 3}, {5, 1, 0, 6}, }; // 初始化就绪队列和等待队列 vector<Process> readyList; vector<Process> waitList; // 初始化当前执行进程为空指针 Process* currentProcess = nullptr; // 执行调度算法,直到所有进程执行完毕 while (!processList.empty() || !readyList.empty() || currentProcess != nullptr) { // 将已经完成执行的进程从当前执行进程中移除 if (currentProcess != nullptr && currentProcess->executedTime == currentProcess->totalTime) { currentProcess = nullptr; } // 将已经完成执行的进程从就绪队列中移除 for (auto it = readyList.begin(); it != readyList.end();) { if (it->executedTime == it->totalTime) { it = readyList.erase(it); } else { ++it; } } // 将等待队列中等待时间已经超过 5 个时间片的进程移动到就绪队列中 for (auto it = waitList.begin(); it != waitList.end();) { if (it->executedTime >= 5) { readyList.push_back(*it); it = waitList.erase(it); } else { ++it; } } // 将进程按照优先数从小到大排序 sort(processList.begin(), processList.end(), compareProcess); // 将优先数最高的进程移动到就绪队列中 while (!processList.empty() && processList.back().priority >= 3) { readyList.push_back(processList.back()); processList.pop_back(); } // 如果当前执行进程为空指针,从就绪队列中选择优先数最高的进程作为当前执行进程 if (currentProcess == nullptr && !readyList.empty()) { currentProcess = &(*min_element(readyList.begin(), readyList.end(), compareProcess)); } // 输出当前执行进程、就绪队列和等待队列 cout << "当前执行进程:"; if (currentProcess != nullptr) { cout << "进程" << currentProcess->id; } else { cout << "无"; } cout << endl; cout << "就绪队列:"; if (readyList.empty()) { cout << "无"; } else { for (const auto& process : readyList) { cout << "进程" << process.id << "(" << process.priority << ") "; } } cout << endl; cout << "等待队列:"; if (waitList.empty()) { cout << "无"; } else { for (const auto& process : waitList) { cout << "进程" << process.id << "(" << process.priority << ") "; } } cout << endl; // 如果当前执行进程不为空指针,执行一个时间片 if (currentProcess != nullptr) { currentProcess->executedTime++; // 如果进程执行完毕,将其移动到等待队列中 if (currentProcess->executedTime == currentProcess->totalTime) { waitList.push_back(*currentProcess); currentProcess = nullptr; } } } return 0; } ``` 在上述代码中,我们使用了 `vector` 容器来存储进程队列、就绪队列和等待队列,使用了结构体来表示进程的基本信息。在主循环中,我们首先移除已经完成执行的进程,然后移除已经完成执行的进程和等待时间已经超过 5 个时间片的进程,接着将进程按照优先数从小到大排序,并将优先数最高的进程移动到就绪队列中。如果当前执行进程为空指针,我们选择优先数最高的进程作为当前执行进程。最后,我们输出当前执行进程、就绪队列和等待队列,并根据当前执行进程是否为空指针来执行一个时间片。当进程队列、就绪队列和等待队列都为空,且当前执行进程为空指针时,主循环结束。 ### 回答2: 优先数调度算法是一种根据进程优先级来进行进程调度的算法。在实现该算法前,我们首先需要定义进程的数据结构,包括进程号、进程优先级、进程状态等信息。 接下来我们可以使用C语言实现优先数调度算法,具体过程如下: 1. 定义进程结构体Process,包括进程号pid、进程优先级priority以及进程状态state。例如: ``` struct Process { int pid; int priority; int state; // 0表示就绪状态,1表示执行状态,2表示等待状态 }; ``` 2. 定义就绪队列和等待队列,可以使用数组来实现。例如: ``` struct Process readyQueue[100]; // 就绪队列 struct Process waitingQueue[100]; // 等待队列 int readyCount = 0; // 就绪队列中进程的数量 int waitingCount = 0; // 等待队列中进程的数量 ``` 3. 实现进程调度函数schedule()。在此函数中,我们首先需要根据进程的优先级将进程排序,然后选择优先级最高的进程执行,同时将其状态设置为执行状态。例如: ``` void schedule() { // 对就绪队列中的进程按照优先级进行排序 // 获取优先级最高的进程 struct Process current = readyQueue[0]; current.state = 1; // 设置状态为执行状态 // 输出当前执行进程、就绪队列、等待队列 printf("当前执行进程:%d\n", current.pid); printf("就绪队列:"); for (int i = 0; i < readyCount; i++) { printf("%d ", readyQueue[i].pid); } printf("\n"); printf("等待队列:"); for (int i = 0; i < waitingCount; i++) { printf("%d ", waitingQueue[i].pid); } printf("\n"); } ``` 4. 编写测试代码,模拟进程的创建、就绪和等待过程,并调用进程调度函数进行测试。 以上就是基于C语言实现优先数调度算法的大致思路和步骤,可以根据实际需求进行相应的修改和完善。 ### 回答3: 优先数调度算法是一种根据进程优先级来进行调度的算法。下面是用C语言实现优先数调度算法,并在屏幕上显示当前执行进程、就绪队列和等待队列的代码,注释中详细解释了代码的功能。 ```c #include <stdio.h> #define MAX_PROCESS 5 struct Process { int priority; // 进程优先级 }; // 就绪队列 struct Process readyQueue[MAX_PROCESS]; // 等待队列 struct Process waitQueue[MAX_PROCESS]; // 当前执行进程 struct Process* currentProcess = NULL; // 初始化进程队列 void initializeQueue(struct Process* queue) { for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { queue[i].priority = 0; } } // 打印当前执行进程、就绪队列和等待队列 void printState() { printf("当前执行进程:%d\n", currentProcess != NULL ? currentProcess->priority : -1); printf("就绪队列:"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { printf("%d ", readyQueue[i].priority); } printf("\n等待队列:"); for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { printf("%d ", waitQueue[i].priority); } printf("\n\n"); } // 优先数调度算法 void priorityScheduling() { // 首先找到就绪队列中优先级最高的进程 int maxPriority = -1; int maxIndex = -1; for (int i = 0; i < MAX_PROCESS; i++) { if (readyQueue[i].priority > maxPriority) { maxPriority = readyQueue[i].priority; maxIndex = i; } } // 执行最高优先级的进程 currentProcess = &readyQueue[maxIndex]; // 将其他就绪队列中的进程向前移动 for (int i = maxIndex; i < MAX_PROCESS - 1; i++) { readyQueue[i] = readyQueue[i + 1]; } // 将最后一个进程从就绪队列中删除 readyQueue[MAX_PROCESS - 1].priority = 0; // 打印当前状态 printState(); } int main() { // 初始化就绪队列和等待队列 initializeQueue(readyQueue); initializeQueue(waitQueue); // 添加进程到就绪队列 readyQueue[0].priority = 3; readyQueue[1].priority = 1; readyQueue[2].priority = 2; readyQueue[3].priority = 5; readyQueue[4].priority = 4; // 调度进程 while (1) { priorityScheduling(); // 执行完毕后将当前进程添加到等待队列 int waitIndex = 0; while (waitQueue[waitIndex].priority != 0) { waitIndex++; } waitQueue[waitIndex] = *currentProcess; currentProcess = NULL; } return 0; } ``` 以上代码实现了一个简单的优先数调度算法,根据进程优先级来决定进程的执行顺序。输出中会显示当前执行进程、就绪队列和等待队列的情况,在每次进程调度时会更新并显示这些信息。请根据实际需求进行修改和扩展。

1、模拟处理器管理功能 (1)模拟创建进程,并将进程插入就绪队列 (2)模拟进程调度算法,并将进程从就绪队列,转会到运行态 (3)模拟实现阻塞进程,并将进程插入某个资源的等待带队中。 (4)模拟实现唤醒进程,将进程从等待队列中出队,并将将该进程插入到就绪队列 (5)模拟实现进程的通信 备注:调度算法,可以在FIFO, SFJ,RR中选择一种或多种,也可只选择多级轮转调度算法实现调度

以下是一个简单的模拟处理器管理功能的C代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 定义进程结构体 typedef struct { int pid; // 进程ID int runtime; // 运行时间 int state; // 进程状态,0表示就绪,1表示运行,2表示阻塞 } Process; // 定义进程队列结构体 typedef struct { Process** processes; // 进程数组指针 int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 int capacity; // 队列容量 int size; // 队列当前大小 } ProcessQueue; // 初始化进程队列 ProcessQueue* initQueue(int capacity) { ProcessQueue* queue = (ProcessQueue*)malloc(sizeof(ProcessQueue)); queue->processes = (Process**)malloc(capacity * sizeof(Process*)); queue->front = 0; queue->rear = -1; queue->capacity = capacity; queue->size = 0; return queue; } // 判断队列是否为空 int isEmpty(ProcessQueue* queue) { return queue->size == 0; } // 判断队列是否已满 int isFull(ProcessQueue* queue) { return queue->size == queue->capacity; } // 入队操作 void enqueue(ProcessQueue* queue, Process* process) { if (isFull(queue)) { printf("队列已满,无法入队!\n"); return; } queue->rear = (queue->rear + 1) % queue->capacity; queue->processes[queue->rear] = process; queue->size++; } // 出队操作 Process* dequeue(ProcessQueue* queue) { if (isEmpty(queue)) { printf("队列为空,无法出队!\n"); return NULL; } Process* process = queue->processes[queue->front]; queue->front = (queue->front + 1) % queue->capacity; queue->size--; return process; } // 创建进程 Process* createProcess(int pid, int runtime) { Process* process = (Process*)malloc(sizeof(Process)); process->pid = pid; process->runtime = runtime; process->state = 0; // 初始状态为就绪 return process; } // 进程调度函数 void scheduleProcess(ProcessQueue* readyQueue, ProcessQueue* runningQueue, int schedulingAlgorithm) { switch (schedulingAlgorithm) { case 1: // FIFO调度算法 if (!isEmpty(readyQueue)) { Process* process = dequeue(readyQueue); process->state = 1; // 将进程状态设置为运行 enqueue(runningQueue, process); } break; case 2: // SJF调度算法 if (!isEmpty(readyQueue)) { Process* shortestProcess = readyQueue->processes[readyQueue->front]; int shortestRuntime = shortestProcess->runtime; // 寻找运行时间最短的进程 for (int i = readyQueue->front; i <= readyQueue->rear; i++) { Process* process = readyQueue->processes[i]; if (process->runtime < shortestRuntime) { shortestProcess = process; shortestRuntime = process->runtime; } } shortestProcess->state = 1; // 将进程状态设置为运行 enqueue(runningQueue, shortestProcess); } break; case 3: // RR调度算法 if (!isEmpty(readyQueue)) { Process* process = dequeue(readyQueue); process->state = 1; // 将进程状态设置为运行 enqueue(runningQueue, process); } break; default: printf("无效的调度算法!\n"); break; } } // 阻塞进程 void blockProcess(ProcessQueue* runningQueue, ProcessQueue* waitingQueue) { if (!isEmpty(runningQueue)) { Process* process = dequeue(runningQueue); process->state = 2; // 将进程状态设置为阻塞 enqueue(waitingQueue, process); } } // 唤醒进程 void wakeupProcess(ProcessQueue* waitingQueue, ProcessQueue* readyQueue) { if (!isEmpty(waitingQueue)) { Process* process = dequeue(waitingQueue); process->state = 0; // 将进程状态设置为就绪 enqueue(readyQueue, process); } } int main() { int schedulingAlgorithm; // 调度算法标识,1表示FIFO,2表示SJF,3表示RR ProcessQueue* readyQueue = initQueue(10); // 就绪队列 ProcessQueue* runningQueue = initQueue(1); // 运行队列,最多同时运行一个进程 ProcessQueue* waitingQueue = initQueue(10); // 等待队列 // 创建进程并加入就绪队列 Process* p1 = createProcess(1, 5); Process* p2 = createProcess(2, 3); Process* p3 = createProcess(3, 4); enqueue(readyQueue, p1); enqueue(readyQueue, p2); enqueue(readyQueue, p3); printf("请选择调度算法(1-FIFO,2-SJF,3-RR):"); scanf("%d", &schedulingAlgorithm); // 进程调度 scheduleProcess(readyQueue, runningQueue, schedulingAlgorithm); // 输出当前运行进程信息 if (!isEmpty(runningQueue)) { Process* runningProcess = runningQueue->processes[runningQueue->front]; printf("当前运行进程:PID=%d,运行时间=%d\n", runningProcess->pid, runningProcess->runtime); } else { printf("当前无运行进程!\n"); } // 阻塞进程 blockProcess(runningQueue, waitingQueue); // 唤醒进程 wakeupProcess(waitingQueue, readyQueue); free(readyQueue->processes); free(readyQueue); free(runningQueue->processes); free(runningQueue); free(waitingQueue->processes); free(waitingQueue); return 0; } ``` 请注意,这只是一个简单的示例代码,可能不包含所有边界情况和错误处理。实际上,模拟处理器管理功能的实现涉及更多的细节和复杂性,因此建议根据具体需求进行进一步的设计和开发。

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