:35: error: 'memcpy' is not a member of 'std' std::memcpy(&size, header + 8, 4);

时间: 2024-02-15 11:39:31 浏览: 424
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编程函数-memcpy函数

这个错误提示说明在当前作用域中，标准命名空间中并没有找到 `memcpy` 函数。这可能是由于您没有包含正确的头文件或者使用了错误的命名空间。如果您使用了 C++ 标准库中的 `memcpy` 函数，正确的做法是包含 `<cstring>` 头文件，并使用 `std::memcpy`。 请检查您的代码中是否包含了 `<cstring>` 头文件，并且在使用 `memcpy` 函数时是否使用了正确的命名空间。如果问题仍然存在，请提供更多的上下文信息，以便我更好地帮助您解决问题。
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解释代码：if (compressed) { // Uncompress the data first unsigned int compressed_size = 0, uncompressed_size = 0; memcpy (&compressed_size, &map[data_idx + 0], 4); memcpy (&uncompressed_size, &map[data_idx + 4], 4); PCL_DEBUG ("[pcl::PCDReader::read] Read a binary compressed file with %u bytes compressed and %u original.\n", compressed_size, uncompressed_size); if (uncompressed_size != cloud.data.size ()) { PCL_WARN ("[pcl::PCDReader::read] The estimated cloud.data size (%u) is different than the saved uncompressed value (%u)! Data corruption?\n", cloud.data.size (), uncompressed_size); cloud.data.resize (uncompressed_size); } auto data_size = static_cast<unsigned int> (cloud.data.size ()); std::vector<char> buf (data_size); // The size of the uncompressed data better be the same as what we stored in the header unsigned int tmp_size = pcl::lzfDecompress (&map[data_idx + 8], compressed_size, buf.data(), data_size); if (tmp_size != uncompressed_size) { PCL_ERROR ("[pcl::PCDReader::read] Size of decompressed lzf data (%u) does not match value stored in PCD header (%u). Errno: %d\n", tmp_size, uncompressed_size, errno); return (-1); }

这段代码是PCDReader类中的读取函数，用于读取PCD（Point Cloud Data）文件。如果文件被压缩了，就先要对数据进行解压缩。首先，从文件中读取压缩后的数据大小和压缩前的数据大小，并输出日志信息。...

报错main.cc:252:35: error: no match for ‘operator*’ (operand type is ‘std::vector<Airline>’) 252 | std::memcpy(sharedflightData, *flightData, sharedMemorySize); | ^~~~~~~~~~~

这个错误提示是由于在代码的第252行中，对std::vector<Airline>类型的对象使用了*操作符，但是该类型并没有定义operator*运算符。 std::vector<Airline>是一个容器类，它并不支持直接使用*操作符进行解...

template <typename PointT> void fromPCLPointCloud2 (const pcl::PCLPointCloud2& msg, pcl::PointCloud& cloud, const MsgFieldMap& field_map) { // Copy info fields cloud.header = msg.header; cloud.width = msg.width; cloud.height = msg.height; cloud.is_dense = msg.is_dense == 1; // Copy point data cloud.resize (msg.width * msg.height); std::uint8_t* cloud_data = reinterpret_cast<std::uint8_t*>(&cloud[0]); // Check if we can copy adjacent points in a single memcpy. We can do so if there // is exactly one field to copy and it is the same size as the source and destination // point types. if (field_map.size() == 1 && field_map[0].serialized_offset == 0 && field_map[0].struct_offset == 0 && field_map[0].size == msg.point_step && field_map[0].size == sizeof(PointT)) { const auto cloud_row_step = (sizeof (PointT) * cloud.width); const std::uint8_t* msg_data = &msg.data[0]; // Should usually be able to copy all rows at once if (msg.row_step == cloud_row_step) { memcpy (cloud_data, msg_data, msg.data.size ()); } else { for (uindex_t i = 0; i < msg.height; ++i, cloud_data += cloud_row_step, msg_data += msg.row_step) memcpy (cloud_data, msg_data, cloud_row_step); } } else { // If not, memcpy each group of contiguous fields separately for (uindex_t row = 0; row < msg.height; ++row) { const std::uint8_t* row_data = &msg.data[row * msg.row_step]; for (uindex_t col = 0; col < msg.width; ++col) { const std::uint8_t* msg_data = row_data + col * msg.point_step; for (const detail::FieldMapping& mapping : field_map) { memcpy (cloud_data + mapping.struct_offset, msg_data + mapping.serialized_offset, mapping.size); } cloud_data += sizeof (PointT); } } } }

在函数中，首先将PCLPointCloud2中的header、width、height、is_dense等信息复制到PointCloud中。然后根据点云的大小调整PointCloud的大小，并将数据复制到PointCloud中。在复制数据时，先判断是否可以一次性复制...

std::memcpy

std::memcpy 是 C++ 标准库中的一个函数，它用于从源地址复制数据到目的地址。这个函数在 <cstring> 头文件中定义，通常用于处理数组拷贝或内存块的浅拷贝。 函数原型通常是这样的： cpp void* memcpy(void*...

/usr/include/string.h:44:14: error: initializing argument 1 of 'void* memcpy(void*, const void*, size_t)' [-fpermissive] extern void *memcpy (void *__restrict __dest,

这是一个编译错误信息，提示在调用 memcpy 函数时出现了错误。在这个错误信息中，我们可以看到函数的第一个参数被错误地初始化。这个错误通常是由于传递给函数的参数类型不正确或者参数数量不正确造成的。 要解决这...

size_t len = pBuffer->readableBytes(); const char* p = pBuffer->peek(); //pBuffer->retrieveAll(); //return; if (pBuffer->readableBytes() < sizeof(FiuHeader)) { return; } FiuHeader header; while (1) { if (pBuffer->readableBytes() < sizeof(FiuHeader)) { //LOG_DEBUG << "StockClient::OnRead, left bytes : " << pBuffer->readableBytes(); break; } memcpy(&header, pBuffer->peek(), sizeof(FiuHeader)); // len : header + body + checksum uint32 uLen = header.usLen; if (uLen == 0) { /* begin modify by CDY 2016-04-18 from LOG_ERROR */ std::cout << "msg length is 0"; pBuffer->retrieve(sizeof(FiuHeader)); /* end modify by CDY 2016-04-18 from LOG_ERROR */ break; } if (pBuffer->readableBytes() < uLen) { //LOG_DEBUG << "StockClient::OnRead, left bytes : " << pBuffer->readableBytes() // << ", uLen : " << uLen; break; } Zealink::Network::NetBuffer buf; //buf.append(pBuffer->peek() + sizeof(FiuHeader), uLen - sizeof(FiuHeader)); buf.append(pBuffer->peek(), uLen); //处理一个消息完整包 Process(&buf, uLen); pBuffer->retrieve(uLen); Singleton<StatInfo>::Instance().m_uMsgCount++; Singleton<StatInfo>::Instance().m_ullRecvBytes += uLen; }

这段代码是一个网络库中的读取数据的函数。首先获取网络缓冲区中可读取的字节数，以及指向缓冲区的指针。如果可读取的字节数小于FiuHeader结构体的大小，说明数据不足以解析，直接返回。如果可读取的字节数大于等于...

Code\Src\Flash.c(193): warning C209: '_memcpy': too few actual parameters Code\Src\Flash.c(193): error C264: intrinsic '_memcpy': declaration/activation error

这是一个编译错误，提示在文件Flash.c的第193行，使用了_memcpy函数，但是参数数量不正确。可能是因为在调用_memcpy函数时，未正确传递函数所需的参数。此外，也可能是由于编译器没有正确识别_memcpy函数，导致出现...

symbolic.c:58:3: warning:implicitlydeclaring libraryfunction 'memset' with type'void *(void *, int, unsigned ong)' [-Wimplicit-function-declaration]memset(arr,o,n); symbolic.c:58:3: note: include the header <string.h> or explicitly provide a declaration for 'memset'symbolic.c:106:5: warning: implicitly declaring libraryfunction 'memcpy' with type 'void *(void *, const void *unsigned Tong)' [-Wimplicit-function-declarationlmemcpy(arr, arr.5): symbolic.c:106:5: note: include the header <string.h> or explicitly provide a declaration for 'memcpy

这些warning的意思是在symbolic.c文件中，函数memset和memcpy被隐式声明并使用了，但没有在代码中显式声明。编译器建议你在代码中显式地包含头文件，或者提供这些函数的声明。 你可以在代码中添加以下声明： #...

解释代码：template <typename Type> inline std::enable_if_t<std::is_floating_point<Type>::value, bool> isValueFinite(const PCLPointCloud3& cloud, const uint8_t* data, const unsigned int field_idx, const unsigned int fields_count) { Type value; memcpy(&value, data + cloud.fields[field_idx].offset + fields_count * sizeof(Type), sizeof(Type)); return std::isfinite(value); }

函数的实现使用了模板元编程中的 SFINAE 技术，通过 std::enable_if_t 和 std::is_floating_point 来限制函数只能接受浮点数类型的参数。函数的实现中，先将数据中的浮点数值读入到一个变量 value 中，然后...

error: ‘memcpy’ was not declared in this scope

<cstring> 头文件中包含了 memcpy 函数的声明。请确保在使用 memcpy 函数之前先包含 <cstring> 头文件，例如： cpp #include // 在需要使用 memcpy 函数的地方调用它 这样应该能解决这个错误。...

c语言++memcpy

void *memcpy(void *dest, const void *src, size_t n); 其中，dest为目标内存地址，src为源内存地址，n为要复制的字节数。需要注意的是，如果源地址和目标地址有重叠部分，那么使用memcpy函数会导致未定义的...

#include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #include "lib.h" void findBestItems(int index, int currentValue, int currentWeight, int *itemWeights, int *itemValues, int maxCapacity, int totalItems, int &highestValue, int *optimalItems, int **bestItemsList, int &bestItemCount, int *currentItems) { if (index == totalItems) { if (currentValue > highestValue) { highestValue = currentValue; bestItemCount = 1; std::memcpy(optimalItems, currentItems, sizeof(int) * totalItems); std::memcpy(bestItemsList[0], currentItems, sizeof(int) * totalItems); } else if (currentValue == highestValue) { std::memcpy(bestItemsList[bestItemCount], currentItems, sizeof(int) * totalItems); bestItemCount++; } return; } if (currentWeight + itemWeights[index] <= maxCapacity) { currentItems[index] = index + 1; findBestItems(index + 1, currentValue + itemValues[index], currentWeight + itemWeights[index], itemWeights, itemValues, maxCapacity, totalItems, highestValue, optimalItems, bestItemsList, bestItemCount, currentItems); } currentItems[index] = 0; findBestItems(index + 1, currentValue, currentWeight, itemWeights, itemValues, maxCapacity, totalItems, highestValue, optimalItems, bestItemsList, bestItemCount, currentItems); } Solution solveKnapsack(char *inputFile) { FILE *inputStream = std::fopen(inputFile, "r"); if (inputStream == NULL) { std::cout << "Error open file\n"; std::exit(1); } int maxCapacity; std::fscanf(inputStream, "%d", &maxCapacity); char inputLine[256]; std::fgets(inputLine, sizeof(inputLine), inputStream); std::fgets(inputLine, sizeof(inputLine), inputStream); char *item = std::strtok(inputLine, ","); int totalItems = 0; int itemValues[256]; while (item != NULL) { itemValues[totalItems] = std::atoi(item); item = std::strtok(NULL, ","); totalItems++; } std::fgets(inputLine, sizeof(inputLine), inputStream); item = std::strtok(inputLine, ","); int itemWeights[256]; for (int i = 0; i < totalItems; i++) { itemWeights[i] = std::atoi(item); item = std::strtok(NULL, ","); } std::fclose(inputStream); int highestValue = 0; int optimalItems[256]; int **bestItemsList = new int *[256]; for (int i = 0; i < 256; i++) { bestItemsList[i] = new int[totalItems]; } int bestItemCount = 0; int currentItems[256]; findBestItems(0, 0, 0, itemWeights, itemValues, maxCapacity, totalItems, highestValue, optimalItems, bestItemsList, bestItemCount, currentItems); Solution solution = {highestValue, bestItemsList, optimalItems, totalItems, bestItemCount}; return solution; }解释一下这串代码

这段代码实现了背包问题的解决方案。具体来说，它通过递归的方式穷举所有可能的物品组合，并找到最大价值的方案。其中，函数 findBestItems 是递归函数，用于搜索最优解。参数 index 表示当前处理的物品下标，...

/home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/v1/object.hpp:664:34: error: ‘void* memcpy(void*, const void*, size_t)’ copying an object of non-trivial type ‘struct msgpack::v2::object’ from an array of ‘const msgpack_object’ {aka ‘const struct msgpack_object’} [-Werror=class-memaccess] std::memcpy(&o, &v, sizeof(v)); ^ In file included from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/object_fwd.hpp:17, from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/v1/adaptor/adaptor_base_decl.hpp:14, from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/adaptor/adaptor_base_decl.hpp:13, from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/adaptor/adaptor_base.hpp:13, from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/v1/object_decl.hpp:16, from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/object_decl.hpp:14, from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/object.hpp:13, from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack.hpp:10, from /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/example/cpp03/stream.cpp:10: /home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master/include/msgpack/v2/object_fwd.hpp:23:8: note: ‘struct msgpack::v2::object’ declared here struct object : v1::object { ^~~~~~ cc1plus: all warnings being treated as errors make[2]: *** [example/cpp03/CMakeFiles/stream.dir/build.make:63：example/cpp03/CMakeFiles/stream.dir/stream.cpp.o] 错误 1 make[2]: 离开目录“/home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master” make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:415：example/cpp03/CMakeFiles/stream.dir/all] 错误 2 make[1]: 离开目录“/home/AQTJClient/AQTJAuditClient/depends/msgpack-c-master”

‘void* memcpy(void*, const void*, size_t)’ copying an object of non-trivial type ‘struct msgpack::v2::object’ from an array of ‘const msgpack_object’ {aka ‘const struct msgpack_object’} [-...

template<typename PointT> void createMapping (const std::vector& msg_fields, MsgFieldMap& field_map) { // Create initial 1-1 mapping between serialized data segments and struct fields detail::FieldMapper mapper (msg_fields, field_map); for_each_type< typename traits::fieldList::type > (mapper); // Coalesce adjacent fields into single memcpy's where possible if (field_map.size() > 1) { std::sort(field_map.begin(), field_map.end(), detail::fieldOrdering); MsgFieldMap::iterator i = field_map.begin(), j = i + 1; while (j != field_map.end()) { // This check is designed to permit padding between adjacent fields. /// @todo One could construct a pathological case where the struct has a /// field where the serialized data has padding if (j->serialized_offset - i->serialized_offset == j->struct_offset - i->struct_offset) { i->size += (j->struct_offset + j->size) - (i->struct_offset + i->size); j = field_map.erase(j); } else { ++i; ++j; } } } }

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