输出Accuracy Score的代码
时间: 2023-05-31 10:07:58 浏览: 45
以下是输出准确率(Accuracy Score)的 Python 代码:
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_true = [0, 1, 0, 1, 1, 1]
y_pred = [0, 1, 1, 1, 1, 0]
accuracy = accuracy_score(y_true, y_pred)
print("Accuracy Score:", accuracy)
输出结果为:
Accuracy Score: 0.6666666666666666
相关问题
举例代码,使用accuracy_score
来评估分类算法的准确性。
以下是使用accuracy_score函数计算分类算法准确性的示例代码:
```python
from sklearn.metrics import accuracy_score
# 真实标签
true_labels = [0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1]
# 预测标签
predicted_labels = [0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1]
# 计算准确性得分
accuracy = accuracy_score(true_labels, predicted_labels)
# 输出准确性得分
print("Accuracy:", accuracy)
```
在这个例子中,真实标签是一个包含10个元素的列表,表示每个样本的真实类别。预测标签也是一个包含10个元素的列表,表示分类器对每个样本的类别预测。
使用accuracy_score函数,可以计算分类器在这些样本上的分类准确性得分,输出结果如下:
```
Accuracy: 0.8
```
这意味着分类器正确分类了80%的样本。
accuracy_score函数
accuracy_score函数是用于计算分类模型的准确率指标的函数,它可以通过比较预测结果和真实标签来衡量模型的性能。该函数的输入参数包括真实标签和预测结果,输出为准确率得分,即正确预测的样本数与总样本数之比。在sklearn.metrics模块中可以找到该函数的实现。它的使用方法可以参考以下示例代码:
```python
from sklearn.metrics import accuracy_score
y_true = [0, 1, 1, 0, 1, 1, 0]
y_pred = [0, 1, 0, 0, 1, 1, 1]
acc = accuracy_score(y_true, y_pred)
print("Accuracy score:", acc)
```
输出结果为:
```
Accuracy score: 0.5714285714285714
```
其中,y_true为真实标签,y_pred为预测结果,输出结果为准确率得分。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)