python中如何把dataframe里一列的字母全部变成小写

可以使用`str.lower()`方法把dataframe里的一列字母全部变成小写。例如，假设你的dataframe名字为`df`，列名为`column_name`，那么你可以使用以下代码：

df['column_name'] = df['column_name'].str.lower()

这会把`column_name`列中的所有字母都变成小写。注意，这个方法只适用于字符串列，如果你要对其他类型的列进行操作，需要先进行类型转换。

相关问题

用python对datafram类型的数据的某一列数据进行处理

可以使用pandas库中的apply()方法对DataFrame类型的数据的某一列数据进行处理。假设你想对名为df的DataFrame类型数据中的列名为'column_name'的列内的数据进行处理，可以使用如下代码：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: your_function(x))

其中，'column_name'为要处理的列名，your_function为你自己定义的处理函数，它将会被apply()方法调用。apply()方法会将要处理的列中的每一个数据作为参数传递给your_function，然后将your_function的返回值作为新的数据写入到该列中。

举个例子，假设你想将某一列中的所有字符串都转换为小写字母，可以定义如下的处理函数：

def to_lower_case(s):
    if isinstance(s, str):
        return s.lower()
    else:
        return s

然后使用apply()方法对该列进行处理：

df['column_name'] = df['column_name'].apply(to_lower_case)

这样便可以对DataFrame类型数据的某一列内的数据进行处理。

用python对datafram类型的数据的某一列数据中的某一行数据进行处理

如果你只想对DataFrame类型数据的某一列中的某一行数据进行处理，可以直接使用该列的loc索引器，如下所示：

df.loc[row_index, 'column_name'] = your_function(df.loc[row_index, 'column_name'])

其中，'column_name'为要处理的列名，row_index为要处理的行索引，your_function为你自己定义的处理函数。

举个例子，假设你想将某一列中的某一行数据转换为小写字母，可以定义如下的处理函数：

def to_lower_case(s):
    if isinstance(s, str):
        return s.lower()
    else:
        return s

然后使用loc索引器对该行进行处理：

df.loc[row_index, 'column_name'] = to_lower_case(df.loc[row_index, 'column_name'])

这样便可以对DataFrame类型数据的某一列中的某一行数据进行处理。