帮我写一个深度搜索模版

当然可以，以下是一个深度搜索的模板：

void dfs(int cur) {
// 如果已经到达目标状态，输出结果并返回
if (cur == target) {
output();
return;
}
// 枚举当前状态的所有下一步可能
for (int i = 0; i < next_steps.size(); i++) {
int next = next_steps[i];
// 如果下一步合法，继续搜索
if (is_valid(next)) {
// 标记当前状态已经被访问过
visited[cur] = true;
// 进入下一层搜索
dfs(next);
// 回溯到上一层搜索
visited[cur] = false;
}
}
}

其中，cur 表示当前状态，target 表示目标状态，next_steps 表示当前状态的所有下一步可能，is_valid 函数用于判断下一步是否合法，visited 数组用于标记当前状态是否已经被访问过，output 函数用于输出结果。

相关问题

写一个DFS的模板程序

DFS（深度优先搜索）是一种用于遍历树或图的算法。下面是一个通用的DFS模板程序：

void DFS(Node root) {
  // 将当前节点标记为已访问
  root.visited = true;
  // 处理当前节点（例如打印出来）
  process(root);
  // 遍历当前节点的所有邻居
  for (Node neighbor : root.neighbors) {
    if (!neighbor.visited) {
      // 如果邻居没有被访问过，则递归地对它进行DFS
      DFS(neighbor);
    }
  }
}

这个算法的时间复杂度是O(n+m)，其中n是节点数，m是边数。

注意，如果要遍历整棵树或图，则需要对每个未被访问过的节点调用DFS函数。

希望这个程序对你有帮助！

python深度优先搜索模板

以下是 Python 的深度优先搜索模板：

visited = set()

def dfs(node):
    # 如果节点已经被访问过，直接返回
    if node in visited:
        return
    
    # 访问当前节点
    visited.add(node)
    
    # 处理当前节点
    # ...
    
    # 递归访问当前节点的邻居节点
    for neighbor in node.neighbors:
        dfs(neighbor)

这是一个基本的深度优先搜索模板，其中 visited 是一个集合，用于记录已经访问过的节点。在 dfs 函数中，首先判断当前节点是否已经被访问过，如果是，则直接返回；否则，将当前节点加入 visited 集合中，并处理当前节点。然后，递归访问当前节点的邻居节点。