retval, threshold 分别是什么
时间: 2023-12-27 21:29:24 浏览: 36
`retval` 是一个返回值,指示阈值化操作是否成功。通常情况下,它的值不会被使用,可以忽略。
`threshold` 是一个输出参数,是阈值化后的图像(或阈值化操作的结果)。它是一个与输入图像(`src`)具有相同大小和类型的数组。根据设定的阈值和阈值化操作的类型,该数组中的像素值将被修改为二值图像中的对应值。
需要注意的是,`threshold` 是一个输出参数,函数调用后会将结果保存在这个参数中。
相关问题
cv2.threshold函数的结果是什么
cv2.threshold函数是OpenCV中进行阈值分割的函数,其作用是将输入的灰度图像进行二值化处理,将灰度值大于阈值的像素设置为一个值,将灰度值小于阈值的像素设置为另一个值。具体而言,该函数的返回值有两个,第一个是阈值化后的图像,第二个是一个阈值。函数的语法如下:
```
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
```
其中,参数`src`是输入的灰度图像,参数`thresh`是阈值,参数`maxval`是二值化后的像素值,参数`type`是二值化的类型,返回值`dst`是阈值化后的图像,`retval`是使用的阈值。
阈值化后的图像`dst`是一个灰度图像,其像素值只有两种,要么是设定的`maxval`,要么是0。根据不同的阈值化类型,二值化后的像素值有两种取值方式:`cv2.THRESH_BINARY`和`cv2.THRESH_BINARY_INV`。如果是`cv2.THRESH_BINARY`类型,灰度值大于阈值的像素值都被设置为`maxval`,否则被设置为0;如果是`cv2.THRESH_BINARY_INV`类型,灰度值小于阈值的像素值都被设置为`maxval`,否则被设置为0。
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)函数返回值是什么
在 Python 中,`cv2.threshold()` 函数返回两个值,分别是阈值和二值化后的图像。该函数的返回值如下:
```python
retval, dst = cv2.threshold(src, thresh, maxval, type)
```
其中,`retval` 表示计算出的阈值,类型为浮点数。`dst` 表示二值化后的图像,类型为 `numpy.ndarray`,即一个 NumPy 数组。二值化图像中,像素值为 0 和 `maxval` 的像素分别表示阈值以下和阈值以上的像素。
需要注意的是,`cv2.threshold()` 函数的返回值只能在函数内部使用,如果需要在函数外部使用,需要将其赋值给一个或多个变量。例如,下面的代码将读取一张灰度图像,并对其进行二值化处理:
```python
import cv2
img = cv2.imread('image.jpg', 0)
ret, thresh = cv2.threshold(img, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('image', thresh)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个例子中,函数 `cv2.imread()` 用于读取一张灰度图像,并将其存储在变量 `img` 中。接下来,函数 `cv2.threshold()` 用于对图像进行二值化处理,并将计算得到的阈值存储在变量 `ret` 中,将二值化后的图像存储在变量 `thresh` 中。最后,函数 `cv2.imshow()` 用于显示二值化后的图像,并使用 `cv2.waitKey()` 函数等待用户按下任意键后关闭窗口。
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)