pandas 帅选 “数学”列大于80与 “语文”列 大于75

可以使用 Pandas 的条件筛选功能，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 筛选条件
condition = (df['数学'] > 80) & (df['语文'] > 75)

# 筛选结果
result = df[condition]

其中，`df['数学']` 和 `df['语文']` 分别表示 DataFrame 中的 “数学” 列和 “语文” 列，`>` 表示大于，`&` 表示并且关系，`condition` 表示筛选条件，`result` 则是筛选后的结果。你可以将代码中的 `your_file.csv` 替换为你的数据文件名。

相关问题

pandas 帅选 “数学”列大于80 并且 “语文”列 大于75 用and表达

可以使用 Pandas 的条件筛选功能，代码如下：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')

# 筛选条件
condition = (df['数学'] > 80) and (df['语文'] > 75)

# 筛选结果
result = df[condition]

其中，`df['数学']` 和 `df['语文']` 分别表示 DataFrame 中的 “数学” 列和 “语文” 列，`>` 表示大于，`and` 表示并且关系，`condition` 表示筛选条件，`result` 则是筛选后的结果。但是需要注意的是，使用 `and` 来连接多个条件时，需要使用圆括号将每个条件括起来，以避免运算顺序出错。如果不加圆括号，会出现错误：“The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().”。

pandas检查某列大于5000的行数并去除

可以使用以下代码来检查某列大于5000的行数并去除：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv('your_data.csv')

# 统计大于5000的行数
num_rows_above_5000 = (df['your_column_name'] > 5000).sum()

# 输出大于5000的行数
print(f"There are {num_rows_above_5000} rows with values above 5000 in 'your_column_name'.")

# 去除大于5000的行
df = df[df['your_column_name'] <= 5000]

# 保存修改后的数据
df.to_csv('your_modified_data.csv', index=False)

需要替换代码中的`your_data.csv`为你的数据文件名，`your_column_name`为你要检查的列名。运行代码后，会输出大于5000的行数，并将大于5000的行从数据中去除并保存到`your_modified_data.csv`文件中。