matlab求离散系统的零极点

要求离散系统的零极点，可以使用MATLAB中的`zpk()`函数。该函数可以将离散系统的传递函数转换成零极点形式。

首先，将离散系统的传递函数用MATLAB中的tf函数转化为zpk对象：

sys = tf([1 -0.5],[1 -0.7],1)
zpk(sys)

其中，`[1 -0.5]`表示传递函数的分子系数，`[1 -0.7]`表示传递函数的分母系数，`1`表示采样时间。执行上面的代码后，MATLAB会输出该离散系统的零极点信息。

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matlab离散系统零极点

根据提供的引用内容，我们可以得知该问题是关于Matlab离散系统零极点的求解和分析。下面是回答：

Matlab中可以使用`zplane`函数来求解离散系统的零极点，并使用`impz`函数来求解单位脉冲响应。具体步骤如下：

1. 定义离散系统的系统函数，例如：

   b = [0.1, 0.2, 0.3];
   a = [1, -0.5, 0.25];

2. 使用`zplane`函数求解离散系统的零极点，并画出零极点分布图，例如：

   zplane(b, a);

如果图形中所有的极点和零点都在单位圆内，则该离散系统是稳定的。

3. 使用`impz`函数求解离散系统的单位脉冲响应，例如：

   impz(b, a);

该函数将返回单位脉冲响应的离散时间序列和时间向量。

4. 可以通过改变离散系统的零极点分布来观察其对系统频率响应特性的影响。例如，可以通过改变系统函数中的系数来改变零极点分布。

matlab离散系统零极点和频率响应特性

为了求解离散系统的零极点和频率响应特性，可以按照以下步骤进行：

1. 定义系统传递函数，例如：

   num = [1 0.5];
   den = [1 -0.8];
   sys = tf(num, den, 1);

其中，`num`和`den`分别是系统传递函数的分子和分母多项式系数，`1`表示采样时间为1。

2. 求解系统的零极点分布图，可以使用`zplane`函数，例如：

   zplane(num, den);

该函数可以绘制系统的零极点分布图，并用圆圈表示零点，用叉号表示极点。

3. 求解系统的单位脉冲响应，可以使用`impz`函数，例如：

   impz(num, den);

该函数可以绘制系统的单位脉冲响应，并用离散时间表示。

4. 判断系统的稳定性，可以根据系统的极点位置来判断。如果所有极点的模长都小于1，则系统是稳定的；如果存在极点的模长大于1，则系统是不稳定的。

5. 比较不同零极点发布对系统频率响应特性的影响，可以使用`freqz`函数，例如：

   freqz(num, den);

该函数可以绘制系统的频率响应特性，并用离散时间表示。

6. 绘制相关信号的波形，可以使用`plot`函数，例如：

   t = 0:0.1:10;
   x = sin(t);
   y = filter(num, den, x);
   plot(t, x, t, y);

该函数可以绘制正弦信号和经过系统滤波后的信号波形。