r语言自编用于单因子方差分析的函数
时间: 2023-08-06 11:03:29 浏览: 51
以下是一个用于单因子方差分析的R语言函数示例:
```
oneWayAnova <- function(data, response, factor) {
# data: 数据框
# response: 响应变量的列名
# factor: 因子变量的列名
# 计算组内平均值
groupMeans <- aggregate(data[, response], by=list(data[, factor]), FUN=mean)
names(groupMeans) <- c(factor, "group_mean")
# 计算总体平均值
grandMean <- mean(data[, response])
# 计算组内平方和
groupSS <- aggregate(data[, response], by=list(data[, factor]), FUN=function(x) sum((x-mean(x))^2))
names(groupSS) <- c(factor, "group_SS")
# 计算组内自由度
groupDF <- aggregate(data[, response], by=list(data[, factor]), FUN=function(x) length(x)-1)
names(groupDF) <- c(factor, "group_DF")
# 计算总体平方和和自由度
totalSS <- sum((data[, response]-grandMean)^2)
totalDF <- length(data[, response])-1
# 计算组间平方和和自由度
groupSST <- totalSS - sum(groupSS[, "group_SS"])
groupDFt <- length(unique(data[, factor]))-1
# 计算组间均方和和组内均方和
groupMST <- groupSST / groupDFt
groupMSE <- sum(groupSS[, "group_SS"]) / sum(groupDF[, "group_DF"])
# 计算F值和P值
Fvalue <- groupMST / groupMSE
Pvalue <- pf(Fvalue, groupDFt, sum(groupDF[, "group_DF"]), lower.tail=FALSE)
# 输出结果
result <- list(groupMeans=groupMeans, groupSS=groupSS, groupDF=groupDF, totalSS=totalSS, totalDF=totalDF, groupSST=groupSST, groupDFt=groupDFt, groupMST=groupMST, groupMSE=groupMSE, Fvalue=Fvalue, Pvalue=Pvalue)
return(result)
}
```
使用此函数进行单因子方差分析的示例:
```
# 载入数据
data <- read.csv("data.csv")
# 进行单因子方差分析
result <- oneWayAnova(data, "score", "group")
# 查看结果
print(result)
```
相关推荐
![pptx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083543.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)