如何把爬虫的数据存成xlsx
时间: 2023-11-22 20:55:35 浏览: 20
你可以使用 Python 中的 Pandas 库将爬虫数据存储为 xlsx 文件。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame 对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [23, 25, 27],
'Country': ['USA', 'Canada', 'UK']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将 DataFrame 写入 xlsx 文件
writer = pd.ExcelWriter('data.xlsx', engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()
```
在这个示例代码中,我们首先创建了一个包含姓名、年龄和国家的字典对象,然后使用 Pandas 将其转换为 DataFrame 对象。接下来,我们使用 `pd.ExcelWriter` 创建一个写入 xlsx 文件的对象,并将 DataFrame 写入该文件中的一个名为 "Sheet1" 的工作表中。最后,我们使用 `writer.save()` 将更改保存到文件中。你可以根据自己的需要更改 DataFrame 中的数据和文件名。
相关问题
python爬虫数据怎么保存成excel代码
你可以使用Python中的pandas库将爬虫数据保存为Excel文件。以下是一些示例代码,可以帮助你完成这项任务:
```python
import pandas as pd
# 创建DataFrame,存储你的爬虫数据
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame保存为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
在这个例子中,我们首先创建一个包含爬虫数据的DataFrame,然后使用`to_excel`方法将DataFrame保存为名为`output.xlsx`的Excel文件。其中`index=False`参数指定不保存行索引。
你可以根据你的实际需求,将这段代码放入你的爬虫代码中,并更改DataFrame的内容和文件名,以便适应你的数据保存需求。
python爬虫豆瓣top250代码保存为xlsx
作为AI助手,我无法保存代码为xlsx格式,但是我可以提供一些参考代码,帮助您将豆瓣top250数据保存为xlsx格式。
首先,需要安装openpyxl库,可以使用以下命令进行安装:
```
pip install openpyxl
```
然后,可以使用以下代码将豆瓣top250数据保存为xlsx格式:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from openpyxl import Workbook
# 创建工作簿
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 设置表头
columns = ['排名', '电影名称', '导演', '主演', '年份', '评分', '评价人数']
ws.append(columns)
# 获取豆瓣top250数据
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
items = soup.find_all('div', class_='item')
# 遍历数据并保存到xlsx文件中
for item in items:
rank = item.find('em').text
name = item.find('span', class_='title').text
director = item.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[1].strip().split(':')[1].split('/')[0].strip()
actors = item.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[1].strip().split(':')[2].strip()
year = item.find('div', class_='bd').p.text.split('\n')[1].strip().split('/')[1].strip()
rating = item.find('span', class_='rating_num').text
comments = item.find('div', class_='star').find_all('span')[3].text.strip().strip('人评价')
data = [rank, name, director, actors, year, rating, comments]
ws.append(data)
# 保存文件
wb.save('douban_top250.xlsx')
```
运行以上代码后,会生成一个名为douban_top250.xlsx的文件,里面包含了豆瓣top250的数据。