题目自拟,画一个哈夫曼树并写出哈夫曼编码,7到8个带权值的叶子节点
时间: 2023-06-20 07:08:24 浏览: 65
好的,下面是我画的哈夫曼树,其中带权值的叶子节点共有7个:
```
60
/ \
/ \
/ \
/ \
25 35
/ \ / \
A(10) B(15) C(20) D(15)
```
接下来是每个叶子节点的哈夫曼编码:
- A: 110
- B: 111
- C: 10
- D: 0
- 25: 10
- 35: 11
- 60: 0
注意到有两个带权值的节点(25 和 35)的编码与某个字符的编码相同,这是因为对于带权值的节点,我们约定其左子树编码为 0,右子树编码为 1,因此它们的编码分别为 10 和 11。
相关问题
给定n个叶子节点及其对应的权值,构造相应的哈夫曼树及叶子节点的哈夫曼编码。
构造哈夫曼树的过程如下:
1. 将n个叶子节点按照权值从小到大排序,作为n棵树的根节点。
2. 从n棵树中选取权值最小的两棵树作为左、右子树,将它们合并为一棵树,并将它们的权值之和作为新树的权值。
3. 将新树插入到n棵树中,保持权值从小到大的顺序。
4. 重复步骤2和3,直到只剩下一棵树为止。
构造出的哈夫曼树是一棵具有最小带权路径长度的树。
对于每个叶子节点,它的哈夫曼编码是从根节点到该节点路径上的左右分支的组合,其中左分支对应编码0,右分支对应编码1。
例如,假设有5个叶子节点的权值分别为{3, 4, 5, 6, 7},构造出的哈夫曼树如下:
```
25
/ \
/ \
/ \
/ \
12 13
/ \ / \
/ \ / \
7 5 6 7
/ \ / \
3 4 3 2
```
对于每个叶子节点,其对应的哈夫曼编码如下:
| 权值 | 哈夫曼编码 |
| --- | --- |
| 3 | 1011 |
| 4 | 1010 |
| 5 | 100 |
| 6 | 11 |
| 7 | 0 |
输入n个叶子结点的权值构造哈夫曼树;根据哈夫曼树构造哈夫曼编码,并对密文完成解码工作
好的,我来回答你的问题。首先,根据哈夫曼树的构建规则,我们需要按照权值从小到大的顺序将叶子节点进行排序。然后,我们从权值最小的两个叶子节点开始构建哈夫曼树,得到一个新的内部节点,它的权值为这两个叶子节点的权值之和。将这个新的内部节点作为一个新的叶子节点,重新将所有叶子节点按照权值大小排序,重复以上步骤,直到所有的叶子节点都被合并成为一个根节点,这就是构建出的哈夫曼树。
接着,根据哈夫曼树的结构,我们可以确定每个叶子节点的哈夫曼编码。从根节点开始遍历哈夫曼树,每当向左子树走一步时,在编码的末尾添加一个0;每当向右子树走一步时,在编码的末尾添加一个1。直到遍历到某个叶子节点时,这个叶子节点的编码就确定了。
最后,我们可以根据哈夫曼编码将原始数据进行压缩。将每个叶子节点的编码存储到哈夫曼编码表中,然后将原始数据按照哈夫曼编码表中对应的编码进行替换。这样就得到了压缩后的密文。
解码的过程与编码相反。根据哈夫曼编码表,将密文中的编码进行替换,得到压缩前的原始数据。
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