python选取txt中的几列
时间: 2023-06-22 17:24:58 浏览: 63
可以使用Python中的pandas库来选取txt中的几列。假设txt文件中每一行的数据以空格分隔,可以按照以下步骤进行操作:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用read_csv函数读取txt文件,设置分隔符为“空格”
```python
df = pd.read_csv('file.txt', sep=' ')
```
3. 选择需要的列,假设需要选择第一列和第三列,可以使用iloc函数
```python
df_new = df.iloc[:, [0,2]]
```
其中,[:, [0,2]]表示选择所有行,第1列和第3列。
4. 将选取的列保存为新的txt文件
```python
df_new.to_csv('new_file.txt', sep=' ', index=False)
```
其中,index=False表示不将行索引写入文件。
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假设我们有一个 3 行 5 列的矩阵 mat,我们想要选取第 2 列和第 4 列,可以使用以下代码:
```python
import numpy as np
mat = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 7, 8, 9, 10],
[11, 12, 13, 14, 15]])
selected_cols = mat[:, [1, 3]]
```
其中,`mat[:, [1, 3]]` 表示选取矩阵 mat 中所有行的第 2 列和第 4 列,返回一个新的矩阵。这里使用了冒号 `:` 表示选取所有行。
如果我们想要选取连续的列,可以使用切片操作:
```python
selected_cols = mat[:, 1:4] # 选取第 2 列到第 4 列
```
其中,`1:4` 表示从第 2 列到第 4 列,不包括第 4 列。
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1. 读取原始表格数据到 Pandas 的 DataFrame 对象中。
2. 使用列索引和切片选取需要复制的指定几列数据。
3. 将这些数据复制到一个新的 DataFrame 对象中。
4. 将新的 DataFrame 对象与原始 DataFrame 对象的其它列拼接起来,生成最终的表格数据。
以下是一个示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取原始表格数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 复制指定几列数据
cols = ['col1', 'col2', 'col3']
new_df = df[cols].copy()
# 拼接新的 DataFrame 对象和原始 DataFrame 对象的其它列
df = pd.concat([new_df, df.drop(cols, axis=1)], axis=1)
# 输出最终的表格数据
print(df)
```
其中,`cols` 变量存储需要复制的指定几列数据的列索引,`axis=1` 表示按列拼接 DataFrame 对象,`drop` 方法用于删除指定的列,生成不包含这些列的 DataFrame 对象。