reshape函数用法

`reshape` 函数用于改变一个数组的形状（shape），不改变其数据内容，返回一个新的数组。

语法如下：

numpy.reshape(arr, newshape, order='C')

其中，参数含义如下：

- `arr`：要被改变形状的数组。
- `newshape`：整数或者整数数组，新的形状。
- `order`：可选，'C'表示按行读取，'F'表示按列读取，'A'表示原顺序读取。

示例代码：

import numpy as np

a = np.array([[1,2], [3,4], [5,6]])
print("原始数组：")
print(a)
print("原始数组的形状：")
print(a.shape)

# 将原始数组改为 2 行 3 列的数组
b = np.reshape(a, (2, 3))
print("修改后的数组：")
print(b)
print("修改后的数组的形状：")
print(b.shape)

输出结果：

原始数组：
[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]
原始数组的形状：
(3, 2)
修改后的数组：
[[1 2 3]
 [4 5 6]]
修改后的数组的形状：
(2, 3)

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Python中的reshape函数可以用于改变数组的形状，即改变数组的维度。它是numpy库中的一个函数，用法如下：

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 使用reshape改变数组的形状为2行3列
reshaped_arr = np.reshape(arr, (2, 3))

print(reshaped_arr)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

reshape函数接受两个参数：第一个参数是原始数组，第二个参数是新数组的形状。新数组的形状可以是一个整数元组，也可以是一个整数列表。在这个例子中，我们将原始数组的形状改变为2行3列。