c++基于深度优先搜索,统计邻接表存储图中的连通分量

可以使用深度优先搜索算法来统计邻接表存储图中的连通分量，具体实现步骤如下：

1. 定义一个数组visited用于记录每个节点是否被访问过，初始值为false。
2. 从第一个节点开始进行深度优先搜索，将其标记为已访问（visited[i] = true）。
3. 对于当前节点i的所有相邻节点j，如果j未被访问过，则递归访问j，并将其标记为已访问。
4. 当所有与当前节点i相邻的节点都被访问过后，回溯到上一个节点继续进行深度优先搜索，直到所有节点都被访问过。
5. 统计连通分量的数量，即深度优先搜索的次数。

以下是C++代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

const int MAXN = 1005;
vector<int> graph[MAXN]; // 邻接表存储图
bool visited[MAXN];      // 记录每个节点是否被访问过

void dfs(int u) {
    visited[u] = true;
    for (int i = 0; i < graph[u].size(); i++) {
        int v = graph[u][i];
        if (!visited[v])
            dfs(v);
    }
}

int countComponents(int n) {
    int cnt = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        if (!visited[i]) {
            cnt++;
            dfs(i);
        }
    }
    return cnt;
}

int main() {
    int n, m;
    cin >> n >> m; // n为节点数，m为边数
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        graph[u].push_back(v);
        graph[v].push_back(u);
    }
    int ans = countComponents(n);
    cout << "There are " << ans << " connected components." << endl;
    return 0;
}

注意，此处为无向图，如果是有向图，则只需将邻接表中加边的操作修改即可。