matplotlib 一个子图可以有多个axes吗

是的，Matplotlib中的一个子图可以有多个axes。每个axes都是一个独立的坐标系，可以在同一个子图中显示不同的数据或图形。可以使用subplot函数来创建子图和axes，也可以使用add_subplot函数来添加新的axes到一个子图中。例如，下面的代码创建了一个包含两个axes的子图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2)

ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax2.scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])

在这个例子中，plt.subplots(1, 2)创建了一个包含1行2列的子图，然后返回一个包含两个axes的元组。我们可以通过元组的解包来获取每个axes，并在它们上面绘制不同的图形。