构造一个无向图，从给定起点开始进行深度优先遍历和广度优先遍历，并输出相应的遍历序列。 输入格式: 输入第一行给出三个正整数，分别表示无向图的节点数N（1<N≤10）、边数M（≤50）和遍历的起始节点编号S（节点从1到N编号）。 随后的M行对应M条边，每行给出一对正整数，分别是该条边直接连通的两个节点的编号。

好的，我知道了你的问题。这是一个关于图的遍历的问题，我会根据你的要求进行回答。

首先，我们需要构造这个无向图。可以用邻接矩阵或邻接表表示。这里我用邻接表表示。

具体的做法是，用一个 vector 数组 adj 来表示每个节点的邻居节点。例如，adj[i] 中存储了节点 i 的所有邻居节点。

接下来，我们可以用深度优先遍历和广度优先遍历来遍历这个无向图，并输出相应的遍历序列。

深度优先遍历（DFS）的思路是尽可能深地搜索每个节点，直到没有未被访问的相邻节点为止。具体实现可以用递归或栈来实现。以下是用递归实现深度优先遍历的代码：

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

vector<int> adj[100]; // 邻接表，adj[i] 存储节点 i 的所有邻居节点
bool visited[100]; // 标记数组，visited[i] 表示节点 i 是否已被访问

void dfs(int u) // 深度优先遍历，从节点 u 开始
{
    visited[u] = true; // 标记节点 u 为已访问

    cout << u << ' '; // 输出节点 u

    for (int v : adj[u]) // 遍历节点 u 的所有邻居节点
    {
        if (!visited[v]) // 如果邻居节点 v 未被访问
        {
            dfs(v); // 递归访问邻居节点 v
        }
    }
}

int main()
{
    int n, m, s;
    cin >> n >> m >> s;

    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adj[u].push_back(v); // 存储边 (u, v)
        adj[v].push_back(u); // 存储边 (v, u)
    }

    dfs(s); // 从节点 s 开始深度优先遍历

    return 0;
}

广度优先遍历（BFS）的思路是先访问当前节点的所有相邻节点，然后再访问相邻节点的相邻节点，以此类推。具体实现可以用队列来实现。以下是用队列实现广度优先遍历的代码：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;

vector<int> adj[100]; // 邻接表，adj[i] 存储节点 i 的所有邻居节点
bool visited[100]; // 标记数组，visited[i] 表示节点 i 是否已被访问

void bfs(int u) // 广度优先遍历，从节点 u 开始
{
    queue<int> q; // 用队列来存储待访问的节点
    q.push(u); // 将节点 u 入队
    visited[u] = true; // 标记节点 u 为已访问

    while (!q.empty()) // 只要队列不为空就一直循环
    {
        int v = q.front(); // 取出队首节点 v
        q.pop(); // 将节点 v 出队

        cout << v << ' '; // 输出节点 v

        for (int w : adj[v]) // 遍历节点 v 的所有邻居节点
        {
            if (!visited[w]) // 如果邻居节点 w 未被访问
            {
                q.push(w); // 将节点 w 入队
                visited[w] = true; // 标记节点 w 为已访问
            }
        }
    }
}

int main()
{
    int n, m, s;
    cin >> n >> m >> s;

    for (int i = 0; i < m; i++)
    {
        int u, v;
        cin >> u >> v;
        adj[u].push_back(v); // 存储边 (u, v)
        adj[v].push_back(u); // 存储边 (v, u)
    }

    bfs(s); // 从节点 s 开始广度优先遍历

    return 0;
}

希望这个回答能够解决你的问题。如果还有其他问题，可以继续提问。