n皇后问题回溯法自然语言算法描述
时间: 2023-10-27 14:14:06 浏览: 47
n皇后问题是在一个n×n的棋盘上放置n个皇后,使得每个皇后都不会互相攻击,即任意两个皇后不在同一行、同一列或同一斜线上。回溯法可以用来解决n皇后问题。
算法描述如下:
1. 初始化一个n×n的棋盘,所有位置都为0,表示没有放置皇后。
2. 从第一行开始,依次按列放置皇后。
3. 对于每一列,依次尝试所有可能的放置位置,即从当前行开始,往下依次尝试每一行。
4. 如果当前位置可以放置皇后,则将该位置标记为1,并进入下一列。
5. 如果当前位置不能放置皇后,则回溯到上一列,将上一列的皇后移动到下一个位置,继续尝试。
6. 如果所有列都已经放置了皇后,则找到了一组解。
7. 继续回溯,找到所有解。
在回溯过程中,需要记录当前已经放置的皇后的位置,以及当前位置是否可以放置皇后。可以使用一个一维数组来记录皇后的位置,数组的下标表示列号,数组元素表示行号。例如,数组queen[i]的值表示第i列皇后所在的行号。
判断当前位置是否可以放置皇后,需要检查当前位置所在的行、列、左斜线、右斜线是否已经有皇后。可以使用一个二维数组来记录每个位置是否被占用,数组元素的值为1表示被占用,为0表示未被占用。例如,数组board[i][j]的值表示第i行第j列的位置是否被占用。
具体实现细节可以参考下面的伪代码:
```
function solveNQueens(n):
queen = new array[n] // 用于记录皇后的位置
board = new array[n][n] // 用于记录每个位置是否被占用
// 初始化棋盘
for i from 0 to n-1:
for j from 0 to n-1:
board[i][j] = 0
// 开始回溯
backtrack(0, queen, board, n)
function backtrack(col, queen, board, n):
// 找到一组解
if col == n:
printSolution(queen)
return
// 尝试当前列的所有可能位置
for i from 0 to n-1:
// 如果当前位置可以放置皇后
if isValid(col, i, queen, board, n):
// 记录皇后的位置
queen[col] = i
board[i][col] = 1
// 进入下一列
backtrack(col+1, queen, board, n)
// 回溯到上一列,尝试下一个位置
board[i][col] = 0
function isValid(col, row, queen, board, n):
// 检查当前位置所在的行是否已经有皇后
for i from 0 to col-1:
if queen[i] == row:
return False
// 检查当前位置左上方的斜线是否已经有皇后
i = col - 1
j = row - 1
while i >= 0 and j >= 0:
if board[j][i] == 1:
return False
i = i - 1
j = j - 1
// 检查当前位置右上方的斜线是否已经有皇后
i = col - 1
j = row + 1
while i >= 0 and j < n:
if board[j][i] == 1:
return False
i = i - 1
j = j + 1
return True
function printSolution(queen):
// 打印一组解
for i from 0 to n-1:
row = ""
for j from 0 to n-1:
if queen[j] == i:
row = row + "Q"
else:
row = row + "."
print(row)
print("\n")
```
在上面的伪代码中,solveNQueens函数用于初始化棋盘并开始回溯,backtrack函数用于回溯过程,isValid函数用于判断当前位置是否可以放置皇后,printSolution函数用于打印一组解。