绘制这个信号的图像δ(n+1)+u(-n+1)

首先，我们需要知道 δ(n) 和 u(n) 的图像：

δ(n) 是单位脉冲信号，当 n=0 时取值为 1，其余时刻取值为 0。

u(n) 是阶跃信号，当 n≥0 时取值为 1，当 n<0 时取值为 0。

根据题目要求，我们需要绘制的信号是 δ(n+1) + u(-n+1)。因此，我们需要将原信号中的 n 替换为 n+1 和 -n+1，然后将它们相加。

δ(n+1) 的图像：

n: ... -2  -1   0   1   2  ...
δ(n+1): ...  0   0   1   0  ...

u(-n+1) 的图像：

n: ... -2  -1   0   1   2  ...
u(-n+1): ...  0   0   1   1   1  ...

将它们相加，得到的信号的图像：

n: ... -2  -1   0   1   2  ...
δ(n+1) + u(-n+1): ...  0   0   2   1   1  ...

因此，δ(n+1) + u(-n+1) 的图像是一个在 n=0 时取值为 2，其余时刻取值为 1 的信号。

相关问题

用matlab表示δ(n) + 0.76δ(n-N1) + 0.5δ(n-N2)

可以使用MATLAB中的Kronecker Delta函数dirac(n)来表示单位冲激函数δ(n)。同时，可以使用shift函数circshift(x, k)来表示向量x向右平移k个位置的结果。结合这两个函数，可以得到表示h(n)的MATLAB代码：

% 定义系统参数
N1 = 1;
N2 = 2;

% 计算冲激响应
h = zeros(1, max([N1, N2]) + 1);
h(1) = 1;
h(N1+1) = 0.76;
h(N2+1) = 0.5;

% 绘制冲激响应图像
stem(h);
xlabel('n');
ylabel('h(n)');
title('Impulse response of y(n) = x(n) + 0.76x(n-N1) + 0.5x(n-N2)');

这个代码中，我们首先定义了系统参数N1和N2，然后根据冲激响应的定义，将h(n)的值赋值给一个长度为max([N1, N2])+1的0向量。最后，使用stem函数绘制h(n)的图像。

给定系统的单位脉冲响应为h1(n)=R10(n)，h2(n)=δ(n)+2.5δ(n-1)+2.5δ(n-2)+δ(n-3)，用MATLAB用线性卷积法求x1(n)=R8(n)分别对系统h1(n)和h2(n)的输出响应。

首先，我们需要通过线性卷积法求出x1(n)分别对h1(n)和h2(n)的输出响应。具体步骤如下：

1. 确定卷积的长度：由于x1(n)的长度为8，h1(n)的长度为10，h2(n)的长度为4，因此卷积后的长度为 8 + 10 - 1 = 17 和 8 + 4 - 1 = 11。

2. 将x1(n)和h1(n)或h2(n)用零补齐至卷积后的长度。

3. 通过MATLAB的conv函数进行卷积计算。

具体实现代码如下：

% 定义单位脉冲响应
h1 = [zeros(1,9),1,0];
h2 = [1,2.5,2.5,1];

% 定义输入信号
x1 = [1,1,1,1,1,1,1,1];

% 使用MATLAB的conv函数进行卷积计算
y1 = conv(x1,h1);
y2 = conv(x1,h2);

% 绘制输出响应图像
n1 = 0:length(y1)-1;
n2 = 0:length(y2)-1;

figure;
subplot(2,1,1);
stem(n1,y1);
title('Output of x1(n) with h1(n)');
xlabel('n');
ylabel('y1(n)');

subplot(2,1,2);
stem(n2,y2);
title('Output of x1(n) with h2(n)');
xlabel('n');
ylabel('y2(n)');

运行代码，得到输出响应图像如下：