用python写出如何实现通过读取飞机坐标数据的excl表，计算后实现在辽东半岛地图上呈现运动轨迹

首先需要用 Python 中的 Pandas 库来读取 Excel 表格的数据，然后用 Matplotlib 库来绘制地图和运动轨迹。以下是大致的实现步骤：

1. 安装 Pandas 和 Matplotlib 库

!pip install pandas
!pip install matplotlib

2. 读取 Excel 表格数据

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel('path/to/your/excel_file.xlsx')

3. 绘制地图

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 创建地图
m = Basemap(llcrnrlon=118, llcrnrlat=38, urcrnrlon=125, urcrnrlat=42, resolution='h', projection='merc')

# 绘制海岸线
m.drawcoastlines()

# 绘制省份边界线
m.drawstates()

# 绘制城市名称
m.drawcountries()

# 显示地图
plt.show()

4. 绘制运动轨迹

# 获取经度和纬度数据
lons = df['longitude'].tolist()
lats = df['latitude'].tolist()

# 将经度和纬度坐标转换为地图上的坐标
x, y = m(lons, lats)

# 绘制运动轨迹
m.plot(x, y, linewidth=2, color='r')

# 显示地图和运动轨迹
plt.show()

完整代码示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap

# 读取 Excel 表格数据
df = pd.read_excel('path/to/your/excel_file.xlsx')

# 创建地图
m = Basemap(llcrnrlon=118, llcrnrlat=38, urcrnrlon=125, urcrnrlat=42, resolution='h', projection='merc')

# 绘制海岸线
m.drawcoastlines()

# 绘制省份边界线
m.drawstates()

# 绘制城市名称
m.drawcountries()

# 获取经度和纬度数据
lons = df['longitude'].tolist()
lats = df['latitude'].tolist()

# 将经度和纬度坐标转换为地图上的坐标
x, y = m(lons, lats)

# 绘制运动轨迹
m.plot(x, y, linewidth=2, color='r')

# 显示地图和运动轨迹
plt.show()